System Identification - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu System Identification im Studiengang Master Research in Computer and Systems Engineering 2016 | |
|---|---|
| Modulnummer | 200090 |
| Prüfungsnummer | 220459 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2211 (Automatisierungstechnik) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Yuri Shardt |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | Prüfungsleistung mit mehreren Teilleistungen |
| Details zum Abschluss | Das Modul System Identification mit der Prüfungsnummer 220459 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 2: Pass for the laboratory component |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | Prof. Dr. Shardt, Yuri |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Knowledge from the courses “Control Engineering I” |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | By the end of this course, students should be able to
understand the principles of creating models for complex processes using
different methods and approaches. From the lectures, they will have
learnt linear regression, nonlinear regression, design of experiments,
and time series analysis, while from the laboratory, they will have learnt
to apply the system identification framework to solve relevant
modelling and identification problems. From the lectures and laboratories, the students should have learnt how to develop and implement solutions that require the use of statistics, linear regression, and experimental design for real-world problems. They should have learnt to constructively take criticism and implement comments and suggestions from their instructors and fellow students. |
| Inhalt | The course content is: |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Presentations, Course notes, and Whiteboard lectures, online according to the regulations of TU Ilmenau, Moodle |
| Literatur | · Y. A.W. Shardt, Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach, Springer, 2022, https://doi.org/10.1007/978-3-030-83190-5. |
| Lehrevaluation | |