Algorithms and Programming - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
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module properties Algorithms and Programming
in degree program Bachelor Technische Kybernetik und Systemtheorie 2013
ATTENTION: not offered anymore |
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| module number | 1313 |
| examination number | 2200005 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2252 (Data-intensive Systems and Visualization) |
| module leader | Prof. Dr. Beat Brüderlin |
| term | winter term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 3 |
| on-campus program (h) | 34 |
| self-study (h) | 56 |
| obligation | obligatory module |
| exam | written examination performance, 60 minutes |
| details of the certificate | |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Abiturwissen |
| learning outcome |
Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, können sie die Grundlagen algorithmischer Modelle beschreiben und verstehen die Wirkungsweise von Standardalgorithmen und klassischen Datenstrukturen. Sie sind in der Lage, kleinere Programme zu entwerfen sowie in der Programmiersprache Java zu implementieren und dabei Algorithmenmuster anzuwenden. Die Studierenden sind in der Lage, algorithmische Lösungen hinsichtlich ihrer Eigenschaften und Anwendbarkeit für konkrete Problemstellungen zu bewerten und in eigenen Programmierprojekten anzuwenden. |
| content | Historie, Grundbegriffe, Grundkonzepte von Java; Algorithmenbegriff, Sprachen & Grammatiken, Datentypen; Struktur von Java-Programmen, Anweisungen; Entwurf von Algorithmen; Applikative und imperative Algorithmenparadigmen; Berechenbarkeit und Komplexität; Ausgewählte Algorithmen: Suchen und Sortieren; Algorithmenmuster: Rekursion, Greedy, Backtracking; Abstrakte Datentypen und Objektorientierung; Listen, Bäume |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Vorlesung mit Präsentation und Tafel, Handouts, Moodle Link zum Moodle-Kurs: https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3978 |
| literature / references |
Saake, Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung mit Java, 4. Auflage, dpunkt-Verlag, 2010. |
| evaluation of teaching | |