Monte Carlo simulation - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties Monte Carlo simulation in degree program Master Technische Physik 2013 | |
|---|---|
| module number | 100290 |
| examination number | 2400587 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2421 (Theoretical Physics I) |
| module leader | Prof. Dr. Erich Runge |
| term | winter term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 1 |
| on-campus program (h) | 11 |
| self-study (h) | 19 |
| obligation | obligatory module |
| exam | none |
| details of the certificate | Fach wird geprüft im Rahmen der Modulprüfung Theoretische Physik, Numerik und Simulation. Für den Fall, dass aufgrund verordneter Maßnahmen im Rahmen der Virus SARS-CoV-2-Pandemie 2020 die als regulär bestimmte Form nicht eingehalten werden kann, wird die mündliche Prüfung online als Einzel- oder Gruppenprüfung von einem Prüfer und einem Beisitzer durchgeführt werden. |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Grundkenntnisse der Computerprogrammierung, Grundkenntnisse der Physik |
| learning outcome | Die Studierenden verstehen, wie Monte-Carlo-Simulationen zur Beschreibung komplexer physikalischer Systeme verwendet werden und lernen für verschiedende Fagestellungen geeignete Algorithmen zu nutzen. Sie werden in die Lage versetzt, Simulationsergebnisse kritisch zu bewerten. |
| content | Optimierung in hochdimensionalen Räumen; Charakterisierung von Zielfunktionen in Bezug auf Minima und Sattelpunkte; Erzeugung von Zufallszahlen; Monte-Carlo- und Quanten-Monte-Carlo-Methode; Molekulardynamik; Brownsche/Stokesche Dynamik |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | vorwiegend Tafel, auch Beamer-Präsentationen und Handouts |
| literature / references | D. P. Landau und K. Binder: A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press); R. Haberlandt, S. Fritzsche und G. Peinel: Molekulardynamik (Vieweg); J. Honerkamp: Stochastische dynamische Systeme (Wiley-VCH) |
| evaluation of teaching | |