Monte-Carlo-Simulation - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Monte-Carlo-Simulation im Studiengang Master Technische Physik 2013 | |
|---|---|
| Modulnummer | 100290 |
| Prüfungsnummer | 2400587 |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften |
| Fachgebietsnummer | 2421 (Theoretische Physik I) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Erich Runge |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Deutsch |
| Leistungspunkte | 1 |
| Präsenzstudium (h) | 11 |
| Selbststudium (h) | 19 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | keiner |
| Details zum Abschluss | Fach wird geprüft im Rahmen der Modulprüfung Theoretische Physik, Numerik und Simulation. Für den Fall, dass aufgrund verordneter Maßnahmen im Rahmen der Virus SARS-CoV-2-Pandemie 2020 die als regulär bestimmte Form nicht eingehalten werden kann, wird die mündliche Prüfung online als Einzel- oder Gruppenprüfung von einem Prüfer und einem Beisitzer durchgeführt werden. |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Grundkenntnisse der Computerprogrammierung, Grundkenntnisse der Physik |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden verstehen, wie Monte-Carlo-Simulationen zur Beschreibung komplexer physikalischer Systeme verwendet werden und lernen für verschiedende Fagestellungen geeignete Algorithmen zu nutzen. Sie werden in die Lage versetzt, Simulationsergebnisse kritisch zu bewerten. |
| Inhalt | Optimierung in hochdimensionalen Räumen; Charakterisierung von Zielfunktionen in Bezug auf Minima und Sattelpunkte; Erzeugung von Zufallszahlen; Monte-Carlo- und Quanten-Monte-Carlo-Methode; Molekulardynamik; Brownsche/Stokesche Dynamik |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | vorwiegend Tafel, auch Beamer-Präsentationen und Handouts |
| Literatur | D. P. Landau und K. Binder: A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press); R. Haberlandt, S. Fritzsche und G. Peinel: Molekulardynamik (Vieweg); J. Honerkamp: Stochastische dynamische Systeme (Wiley-VCH) |
| Lehrevaluation | |