Komplexe Netzwerke und ihre Dynamik - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Komplexe Netzwerke und ihre Dynamik im Studiengang Master Technische Physik 2013 | |
|---|---|
| Modulnummer | 7370 |
| Prüfungsnummer | 2400144 |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften |
| Fachgebietsnummer | 2421 (Theoretische Physik I) |
| Modulverantwortliche(r) | Dr. Wichard Beenken |
| Turnus | Sommersemester |
| Sprache | Deutsch und Englisch |
| Leistungspunkte | 2 |
| Präsenzstudium (h) | 22 |
| Selbststudium (h) | 38 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | keiner |
| Details zum Abschluss | Fach wird geprüft im Rahmen der Modulprüfung Physik in interdisziplinären Anwendungsfeldern. Für den Fall, dass aufgrund verordneter Maßnahmen im Rahmen der Virus SARS-CoV-2-Pandemie 2020 die als regulär bestimmte Form nicht eingehalten werden kann, wird die mündliche Prüfung online als Einzel- oder Gruppenprüfung von einem Prüfer und einem Beisitzer durchgeführt werden. |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Statistische Physik (BSc) |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden kennen die Bedeutung komplexer Netzwerke für dynamische Prozesse und können Methoden der statistischen Physik, insbesondere das Isingmodell, auf diese anwenden. Sie sind vertraut mit vielfältigen, interdisziplinären Bespielen aus den Bereichen der Kommunikations-, Verkehrs-, Logistik- und Energieversorgungsnetze, der systematischen Biologie, der Epidemologie, der Neuronalen Netze in Gehirnforschung, Bilderkennungsverfahren, und Expertensystemen. |
| Inhalt | Graphentheoretische Grundlagen: Zufällige Netzwerke, Skalenfreie Netzwerke, Perkolationstheorie, Small-World Netzwerke Interdisziplinäre Beispiele statischer Netzwerke: Kladistik, Ausfallsicherheit von Versorgungs- und Kommunikationsnetzwerken, RNS-Faltung, Ausbreitung und Eingrenzung von Epedemien Dynamik auf zufälligen Netzwerken: Boolsche Netzwerke, Isingmodell, Sherrington-Kirkpatrick Modell, Replicamethode Interdisziplinäre Beispiele zur Netzwerkdynamik: Fehlerkorrektur, Neuronale Netze |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Tafel, Skripten, Folien, Übungsblätter, Beamer, Computeranimation, Originalarbeiten in Kopie |
| Literatur | Hidetoshi Nishimori: “Statistical physics of spin glasses and information processing : an introduction” Oxford Univ. Press, 2001 |
| Lehrevaluation | |