Empirical Research 1 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
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Modulinformationen zu Empirical Research 1
im Studiengang Master Wirtschaftsinformatik 2018
ACHTUNG: wird nicht mehr angeboten! |
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| Modulnummer | 101609 |
| Prüfungsnummer | 2500236 |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien |
| Fachgebietsnummer | 2542 (Volkswirtschaftslehre insbes. Wirtschaftspolitik) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Thomas Grebel |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 4 |
| Präsenzstudium (h) | 34 |
| Selbststudium (h) | 86 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | alternative Prüfungsleistung |
| Details zum Abschluss | 25 % mid term paper, 50 % final term paper, 5 takehomes |
| Link zum Moodle-Kurs | https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=298 |
| Lehrende | Prof. Dr. Thomas Grebel |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Mathematics, Statistics |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | The objective of this course is to prepare students for basic empirical work. It is a hands-on course, where students learn to work with simulated as well as real economic data. Topics include basic data analysis, regression, testing and forecasting. Students will get in touch with software such as Mathematica and they will acquire the necessary skills to carry out there own empirical research. |
| Inhalt | Introduction to Econometrics using Mathematica, Monte-Carlo Simulation, testing consistency and efficiency of estimators, algebra of least squares, least square regressions, testing Gauss-Markov assumptions, Maximum-likelihood estimation. |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Slides, online-tutorials, software programming, takehomes |
| Literatur | Murray, Michael (2006): Econometrics: A Modern introduction, Pearson Addison-Wesley. |
| Lehrevaluation | |