Simulation 1 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Simulation 1 in degree program Master Wirtschaftsinformatik 2021
module number	200305
examination number	2300770
department	Department of Mechanical Engineering
ID of group	2326 (Information Technology in Production and Logistics)
module leader	Prof. Dr. Steffen Straßburger
term	summer term only
language	Deutsch
credit points	5
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	obligatory module
exam	alternative examination performance
details of the certificate	Bearbeitung eines Simulationsproblems mit experimentellen Untersuchungen und Dokumentation in Form einer schriftlichen Hausarbeit
link to Moodle course	https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=2809
teacher	Prof. Dr. Steffen Straßburger (Vorlesung) Dr. Niclas Feldkamp (Übung)
signup details for alternative examinations	Details zur aPL im SS 25: Bearbeitung eines vorgegebenen Simulationsproblems, zu dem ein Simulationsmodell in Anylogic zu erstellen ist. Durchführung von Experimenten mit diesem Modell. In der schriftlichen Ausarbeitung sind das Modell und dessen Ergebnisse zu dokumentieren und vorgegebene Fragen zu beantworten. Abzugeben via Moodle sind (jeweils in elektronischer Form) das lauffähige Simulationsmodell und die schriftliche Ausarbeitung im PDF-Format. Ausgabe der Aufgaben: Freitag, 20.06.2025, 18:00 Uhr Deadline für Abgabe: Sonntag, 13.07.2025, 23:59 Mündliche Abtestate zur Hausarbeit finden in KW 29 statt. Bitte für die aPL anmelden ab Freischaltung durch das Prüfungsamt. Späteste Abmeldemöglichkeit 19.06.2025 (ein Tag vor Ausgabe der Aufgaben).
maximum number of participants
previous knowledge and experience	Bachelorabschluss, Kenntnisse der Mathematik und Statistik
learning outcome	Die Studierenden kennen verschiedene grundlegende Modellierungs- und Simulationsansätze Sie können sie gemäß ihrer Eignung für bestimmte Problemstellungen klassifizieren. Die Studierenden verstehen die Abläufe von Simulationsstudien und sind in der Lage, Simulationsstudien eigenständig und innerhalb von Projektteams durchzuführen. Die Studierenden haben eine besondere Methodenkompetenz im Bereich der diskreten, ereignisgesteuerten Modellierung und im Umgang mit einem ausgewählten Werkzeug dieser Methodenklasse und dessen Anwendung auf in der Anwendungsdomäne "Produktion und Logistik". Sie sind in der Lage, Simulationsmodelle eigenständig zu erstellen, Eingangsdaten aufzubereiten, die Modelle zu validieren, Simulationsexperimente zu planen und durchzuführen und Ergebnisdaten auszuwerten. Innerhalb von Übungen haben die Studierenden ihre Sozialkompetenz innerhalb von Gruppenarbeiten gefestigt und haben gelernt, die leistungen anderer Studierender zu würdigen.
content	Grundlagen der Modellierung und Simulation Diskrete-ereignisgesteuerte Simulation Gewinnung und statistische Aufbereitung von Eingangsdaten Zufallsvariablen, Zufallszahlenerzeugung Analyse und Aufbereitung von Ergebnisdaten Phasen einer Simulationsstudie Experimentgestaltung Verifikation und Validierung
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	PowerPoint-Folien, Interaktives Tafelbild
literature / references	Banks, J., Carson, J., Nelson, B., Nicol, D. Discrete-Event System Simulation. Prentice-Hall 2000. ISBN 0130887021. Law, A.: Simulation Modeling & Analysis (Fourth Edition). McGraw-Hill, 2007.
evaluation of teaching