Technische Universität Ilmenau

Data Mining - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

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module properties Data Mining in degree program Master Wirtschaftsingenieurwesen 2010
ATTENTION: not offered anymore
module number6248
examination number2500102
departmentDepartment of Economic Sciences and Media
ID of group 2532 (Quantitative Methods in Economics)
module leaderProf. Dr. Udo Bankhofer
term winter term only
languageDeutsch
credit points3
on-campus program (h)22
self-study (h)68
obligationelective module
examwritten examination performance, 60 minutes
details of the certificate
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experienceBachelorabschluss
learning outcomeDie Studierenden sind in der Lage, große Datenmengen zu analysieren und entsprechende Methoden bei der Auswertung dieser Daten richtig einzusetzen. Sie können die Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren.
Mit der Vorlesung und der Übung werden Fach- und Methodenkompetenz vermittelt.
content1. Data Warehouse und KDD
2. Methoden und Anwendungsbereiche
3. Assoziationsanalyse
3.1 Grundlagen
3.2 Generierung häufiger Itemmengen
3.3 Generierung von Assoziationsregeln
3.4 Interessantheitsmaße
5. Segmentierungsverfahren
6. Entscheidungsbaumverfahren
media of instructionInteraktives Tafelbild, PowerPoint-Folien
literature / referencesJeweils in der aktuellen Auflage:
Berry , M.; Linoff, G.: Mastering data mining, Wiley
Fayyad, U.M. et al. (Hrsg.): Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Menlo Park
Hippner, H. et al.: Handbuch Data Mining im Marketing, Vieweg
Küppers, B.: Data Mining in der Praxis. Lang, Frankfurt
Lusti, M.: Data warehousing und data mining, Springer
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: