Technische Universität Ilmenau

Advanced Digital Signal Processing - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Advanced Digital Signal Processing in degree program Master Wirtschaftsingenieurwesen 2010
module number5182
examination number2100221
departmentDepartment of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group 2184 (Applied Media Systems)
module leaderProf. Dr. Gerald Schuller
term winter term only
languageDeutsch
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationelective module
examalternative examination performance
details of the certificate

30% Hausaufgaben, 70% schriftlicher Testtest (90 Minuten)

alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations

Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze):

  • signup begins: 05.11.2021
  • signup ends: 19.01.2022
  • resignation not after: 31.01.2022
  • last modification of this information: 05.11.2021
maximum number of participants
previous knowledge and experienceDigitale Signalverarbeitung (Bachelor-Studiengang), Signal- und Systemtheorie, Digitale Filter
learning outcomeDie Studierenden kennen, aufbauend auf allgemeinen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, vertiefte Betrachtungen zur digitalen Signaverarbeitung und lernen Aspekte der nichtlinearen Soignalverarbeitung am Beispiel der Distanzkodierung und Zeitbasiskompandierung kennen.
Sie Verstehen die Ansätze und Anwendungmöglichkeiten der Multiratensignaverarbeitung.
Die Studierenden sind in der Lage, die Anwendungen unterschiedlicher Filterstrukturen der Multiratentechnik zu bewerten und zu synthetisieren.
Sie können die Anwendung von Wavelets analysieren und grundlegende Verfahren in Anwendungen synthetisieren.
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, Verfahren der Signalverarbeitung am Beispiel ausgewählter Methoden der Spracherkennung, speziell Kommandoworterkenner, und in den grundlegenden Verarbeitungsstufen in ihrem Zusammenhang zu verstehen, zu bewerten und zu synthetisieren.
content- Analytisches Signal und analytisches Spektrum,
- Nichtlineare Signalverarbeitung: Distanzcodierung, Zeitbasiskompandierung.
- Multiratensignalverarbeitung, Abtastratenumsetzung,
- Standard- und QMF-Kreuzgliedstrukturen, Komplementärfilter, Halbbandfilter, Multiratenfilter,
- Oktavfilterbänke und Wavelets,
- Störungsmindernde Filterung: Wiener-Filter, Kalman-Filter,
- Einführung in Fuzzy-Logik und Neuronale Netze.
- Sprachanalyse, Spracherkennung, Sprechererkennung, Sprachsynthese, (Fremd-) Sprachenerkennung
- Signalvorverarbeitung und Merkmalsextraktion,
- Modelle, Training, Test. Klassifizierung mit Mustervergleich,
- Hidden-Markoff-Modellen und Neuronalen Netzen,
- Erkennungssicherheit und Robustheit,
- Simulationstechnik.
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

Skriptum zur Vorlesung (Auszüge), Foliensammlung, Tafelanschrieb, praktische Experimente (MATLAB) und Demonstrationen

 

literature / referencesGünther, M.: Zeitdiskrete Steuerungssysteme. Verlag Technik Berlin 1988
Kroschel, K.: Statistische Nachrichtentheorie, 3. Aufl., Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 1996
Zühlke, W.: "Analytisches Spektrum" und einseitige
Transformation. FREQUENZ 50(1996) H.3-4, S.1-2
Zühlke, W.: Arhythmische Signalcodierungen und Kompandierung ihrer Zeitbasis. Nachrichtentechnik- Elektronik, 39 (1989) 4, S. 134-136
(Arhythmische Signalverarbeitung und -übertragung
Frequenz (45) 1991, H.1-2, S.45-50)
Fliege, N.: Multiratensignalverarbeitung. Teubner 1993
Kammeyer, K.D.: Nachrichtenübertragung. Teubner Stuttgart 1992
Martin, R.: Freisprecheinrichtungen mit mehrkanaliger Echokompensation und Störgeräuschreduktion. Aachener Beiträge zu digitalen Nachrichtensystemen, Bd.3
Sickert: Automatische Spracheingabe und Sprachausgabe. Verlag Markt & Technik, München 1983
Ruske,G.: Automatische Spracherkennung: Methoden der Klassifikation und Merkmalsextraktion.
München, Oldenbourg 1994, ISBN 3-486-22794-7
Deller, J.R., Proakis, J.G., Hansen, J.H.L.: Diskrete-Time Processing of Speech Signals. Macmillan Publishing Company, New York 1993, ISBN 0-02-328301-7
Fellbaum, K.: Elektronische Sprachverarbeitung.
Franzis-Verlag GmbH, München 1991, ISBN 3-7723-6532-9
Fellbaum, K.: Sprachverarbeitung und Sprachübertragung. Springer-Verlag 1984, ISBN 3-540-13306-2
Fellbaum, K.: Automatische Verarbeitung gesprochener Sprache. München, Oldenburg 1993, ISBN 3-486-20786-5 DM 68,-
Eppinger, B., Herter, E.: Sprachverarbeitung.
Carl Hanser Verlag, 1993, ISBN 3-446-16076-0
Holmes, J.N.: Speech Synthesis and Recognition.
Paperback: 0-412-53430-4, $ 20
Sprachsynthese und Spracherkennung. (übers.: Ruske) München, Oldenburg 1991, ISBN 3-486-21372-5
Hess, W., Heute, U., Vary, P.: Digitale Sprachsignalverarbeitung. Teubner Studienbücher 1996 ISBN 3-519-06165-1
Mangold, H.: Robuste Spracherkennung und Dialogsysteme für leistungsfähige Sprachanwendungen. Forum "Sprache ohne Grenzen" 4/5.11.97 München
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: