Wissensbasierte Systeme - Modultafeln der TU Ilmenau
Die Modultafeln
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Prüfungen.
| Fachinformationen zu Wissensbasierte Systeme im Studiengang Master Wirtschaftsingenieurwesen 2013 (AT) | |
|---|---|
| Fachnummer | 100806 |
| Prüfungsnummer | 220414 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2211 (Automatisierungstechnik) |
| Fachverantwortliche(r) | Dr. Fred Roß |
| Turnus | Sommersemester |
| Sprache | Deutsch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlpflicht |
| Abschluss | Prüfungsleistung mit mehreren Teilleistungen |
| Details zum Abschluss | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze): |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Prozessanalyse/Modellbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung/Statistik, Fuzzy Control (von Vorteil) |
| Lernergebnisse | Der Hörer erhält eine Übersicht über Konzepte und Methoden des Entwurfs wissensbasierter Systeme. Er soll in die Lage versetzt werden, solche Systeme eigenständig designen zu können. Die Vorlesung soll darüber hinaus die methodische und begriffliche Basis legen, um sich spezielle Lösungsansätze aus Textbüchern oder Veröffentlichungen aneignen zu können. |
| Inhalt | Grundlagen wissensbasierterter Systeme (Wissensarten, Wissensdarstellung/-repräsentation, Architekturen, Design), Methoden der Entscheidungstheorie (Entscheidungssituationen, Darstellung der Entscheidungssituationen, Entscheidungsregeln bei Ungewissheit, Entscheidungsregeln bei Risiko), Automatische Klassifikation (Grundlagen, Bayes-Klassifikator, Abstandsklassifikatoren, Trennfunktionsklassifikatoren, Punkt-zu-Punkt-Klassifikator), Expertensysteme (Darstellung deklarativen Wissens, Suchstrategien, Besonderheiten großer Fuzzy-Systeme), Wissensermittlung, Maschinelles Lernen |
| Medienformen | Die Konzepte werden während der Vorlesung an der Tafel entwickelt. Zur Veranschaulichung werden Overhead-Projektionen eingefügt. Ein Script im PDF-Format wird angeboten. |
| Literatur | H. Laux: Entscheidungstheorie, Springer Verlag 2005 H. Wiese: Entscheidungs- und Spieltheorie, Springer Verlag 2002 F. Puppe: Einführung in Expertensysteme, Springer Verlag 1991 H. H. Bock: Automatische Klassifikation, Vandenhoeck & Ruprecht 1971 L. Rokach: Data Mining with decision trees, World Scientific, 2008 |
| Lehrevaluation | Pflichtevaluation: SS 2016 (Fach) SS 2019 (Fach)
SS 2008 (Vorlesung) Hospitation: SS 2016 |
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