Prozessanalyse - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Prozessanalyse im Studiengang Master Wirtschaftsingenieurwesen 2014 (AT) | |
|---|---|
| Modulnummer | 100430 |
| Prüfungsnummer | 220342 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2211 (Automatisierungstechnik) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Yuri Shardt |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Deutsch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | Prüfungsleistung mit mehreren Teilleistungen |
| Details zum Abschluss | schriftliche Prüfungsleistung, 120 min Testat für zugehöriges Praktikum |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Vorausgesetzt wird der erfolgreiche Abschluss folgender Fächer:
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| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Hörer und Hörerinnen werden in der Lage sein, die Prinzipien der Erstellung von Modellen für komplexe Prozesse unter Verwendung verschiedener Methoden und Ansätze zu verstehen, wie z. B. lineare Regression, nichtlineare Regression, Versuchsplannung und Zeitreihenanalyse. Sie können das Systemidentifikations-Framework anwenden, um relevante Modellierungs- und Identifikationsprobleme zu lösen. |
| Inhalt | Der Inhalt ist: Visualisierung der Daten Statistische Tests Lineare Regression Nichlineare Regression Versuchsplannung Zeitreihenanalyse Praktikum (1 Versuche: HSS-1: Systemidentifikation I |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Präsentation, Vorlesungsskript, Tafelanschrieb |
| Literatur | · Y.A.W. Shardt, Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach, Springer, 2015, https://doi.org/10.1007/978-3-319-21509-9. · W. Kleppmann, Versuchsplanung: Produkte und Prozesse optimieren, Hanser, 2016. · L. Ljung, System Identification: Theory for the user, Prentice Hall, 1999. · J. Reiter, Statistik-Fallstudien mit Excel, Springer Gabler, 2017. |
| Lehrevaluation | |