Statistics 1 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

Mathematische Grundkenntnisse

Die Studierenden sind in der Lage, ökonomische Daten zu analysieren und statistische Methoden bei der Auswertung von Daten richtig einzusetzen. Sie können die Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren. Nach intensiven Diskussionen und Gruppenarbeit während der Übungen sind die Studierenden in der Lage, Leistungen ihrer Mitkommilitonen richtig einschätzen und würdigen. Sie berücksichtigen Kritik, beherzigen Anmerkungen und nehmen Hinweise an.

Mit der Vorlesung werden vor allem Fach- und Methodenkompetenz, mit der Übung zusätzlich Sozialkompetenz vermittelt.

Teil I: Deskriptive Statistik

1. Einführung

2. Grundbegriffe der Datenerhebung

3. Auswertung für eindimensionales Datenmaterial

4. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial

5. Verhältniszahlen und Indexzahlen

6. Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung

Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung

7. Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten

8. Zufallsvariablen und Verteilungen

Interaktives Tafelbild, PowerPoint-Präsentation. Skript, Aufgabensammlung und die letzten 8 Klausuren mit Musterlösugen (verfügbar per Download), Moodle: https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/index.php?categoryid=223

Jeweils in der neuesten Auflage:

[1] Bankhofer, Vogel: Datenanalyse und Statistik. Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor, Gabler, Wiesbaden. 

[2] Bankhofer, Vogel: Übungsbuch Datenanalyse und Statistik - Aufgaben - Musterklausuren - Lösungen, Springer Gabler. 

[3] Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg.