image processing - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties module number 100622 - common information | |
|---|---|
| module number | 100622 |
| department | Department of Mechanical Engineering |
| ID of group | 2362 (Quality Assurance and Industrial Image Processing) |
| module leader | Dr. Rico Nestler |
| language | |
| term | unbekannt |
| previous knowledge and experience | |
| learning outcome | Gegenstand der Vorlesung "Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1)" sind Methoden zur Lösung von Erkennungsproblemen mit kamerabasierten technischen Systemen. Erkennungsaufgaben mit kamerabasierten (sehenden) technischen Systemen sind heutzutage in der Automatisierungstechnik, der Robotik, der Medizintechnik, der Überwachungstechnik und im Automotive-Bereich sehr weit verbreitet. Die Veranstaltung legt dabei den Fokus zunächst auf grauwertige digitale Bilder, die im Sinne einer konkreten Aufgabenstellung ausgewertet werden müssen. Das Ziel dieser Auswertung ist die Interpretation des Bildinhaltes auf verschiedenen Abtraktionsstufen. Dazu müssen die Bilder in ihrer technisch zugänglichen Form aufbereitet, transformiert, gewandelt, analysiert und klassifiziert werden, um nachfolgend relevante Inhalte und Aussagen abzuleiten. Die Veranstaltung stellt dafür wesentliche Methoden, Verfahren und Algorithmen der Low-Level-Verarbeitung vor. Diese sind wegen ihres generellen Charakters möglicher Bestandteil fast jeder Bildverarbeitungslösung. Gliederung der Vorlesung:
Der Student erhält einen umfassenden Überblick über wesentliche Basismethoden zur Verarbeitung digitaler Bilder, die im Rahmen der Lösung von Erkennungsaufgaben verwendet werden. Neben dem rein informatischen Aspekt der digitalen Bildverarbeitung werden dem Studenten wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur Beschreibung digitaler Bilder vermittelt. Im Ergebnis soll der Student in der Lage sein, einfache Erkennungsaufgaben zu lösen, die dafür benötigte Fachliteratur zu verstehen, richtig einzuordnen und zu werten sowie sich begrifflich sicher in diesem Wissensgebiet zu bewegen. Aufbauend auf den vermittelten Inhalten kann der Student sein erworbenes Wissen in weiterführenden Veranstaltungen, z.B. zur Systemtechnik und Systemtheorie der Bildverarbeitung (Prof. Notni), Grundlagen der Farbbildverarbeitung (Bildverarbeitung 2) oder zur Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung: Erfassung und Verarbeitung von 3D-Daten, ergänzen oder weiter auszubauen. Die Veranstaltung ist begleitet von einer Übung, in dem die Vorlesungsinhalte nachbereitet, vertieft und einfache BV-Aufgaben mit einer Prototyping Software für Bildverarbeitungslösungen (VIP-Toolkit) bearbeitet werden. Zur Vorlesung werden weiterhin zahlreiche VIP-Toolkit-Lehrbeispiele bereitgestellt. |
| content | |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | |
| literature / references | |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | image processing |
| examination number | 94330 |
| credit points | 6 |
| SWS | 0 |
| on-campus program (h) | 0 |
| self-study (h) | 180 |
| obligation | obligatory module |
| exam | multiple performances |
| details of the certificate | Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1): schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur), schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur) in Distanz entsprechend § 6a PStO-AB |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2013 | |
|---|---|
| module name | image processing |
| examination number | 94330 |
| credit points | 6 |
| on-campus program (h) | 0 |
| self-study (h) | 180 |
| obligation | obligatory module |
| exam | multiple performances |
| details of the certificate | Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1): schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur), schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur) in Distanz entsprechend § 6a PStO-AB |
| link to Moodle course | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |