Advanced Database Studies - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

VL Information Systems

Studierende, die diese Veranstaltung besucht haben, verstehen fortgeschrittene Aspekte von Datenbanksystemen wie die Verwaltung raumbezogener Daten, Web-scale Data Management sowie Data Warehousing und Data Mining. Sie können Techniken zur Modellierung aber auch zu Implementierung von Problemstellungen aus diesen Domänen erklären und bewerten.

Die Studierenden sind in der Lage, Datenmanagementlösungen für konkrete Aufgaben aus diesen Bereichen anzuwenden und entwickeln.

Spatial Data Management: Spatial concepts and representation of spatial objects,  Spatial access methods, Query processing; Web-Scale Data Management: Virtualization & Multi-Tenancy,  Consistency models, QoS, data partitioning, replication, DHTs, MapReduce; Data Warehousing and Data Mining: Data warehouse architecture, multidimensional data modeling, Query processing in data warehouses: SQL & MDX; Data Mining

Vorlesung mit Präsentation und Tafel, Handouts, Moodle

Garcia-Molina, Ullman, Widom: Database Systems – The Complete Book, Pearson/Prentice Hall, 2009

Rigaux, Scholl, Voisard: Spatial Databases with Applications to GIS,Morgan Kaufman, 2002.

Shekhar, Chawla: Spatial Databases – A Tour, Prentice Hall, 2003.

Kumar, Steinbach, Tan: Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005.

Lehner, Sattler: Web-Scale Data Management for the Cloud, Springer, 2013.

keine

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