Grundlagen der Farbbildverarbeitung - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Modulnummer 100710 - allgemeine Informationen | |
|---|---|
| Modulnummer | 100710 |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau |
| Fachgebietsnummer | 2362 (Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung) |
| Modulverantwortliche(r) | Dr. Rico Nestler |
| Sprache | |
| Turnus | unbekannt |
| Vorkenntnisse | |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | <p id="yui_3_17_2_1_1569392156109_1269">Gegenstand der Vorlesung "<strong id="yui_3_17_2_1_1569392156109_1270">Grundlagen der Farbbildverarbeitung (Bildverarbeitung 2)</strong>" sind Methoden zur Lösung von bildbasierten Erkennungsproblemen in technischen Systemen mit Farbkameras oder mehrkanaligen bildgebenden Systemen. Erkennungsaufgaben mit kamerabasierten (sehenden) technischen Systemen sind heutzutage in der Automatisierungstechnik, der Robotik, der Medizintechnik, der Überwachungstechnik und im Automotive-Bereich sehr weit verbreitet.</p><p id="yui_3_17_2_1_1569392156109_1271">Die Veranstaltung legt den Fokus auf <strong id="yui_3_17_2_1_1569392156109_1272">ganz allgemein mehrkanalige digitale Bilder</strong> <strong id="yui_3_17_2_1_1569392156109_1764">(Farbbilder)</strong>, die im Sinne konkreter Aufgaben ausgewertet werden müssen. Die in der Vorlesung behandelten Methoden und Verfahren leiten sich unmittelbar aus bekannten Methoden der Grauwertbildverarbeitung, Gegenstand der Veranstaltung <a id="yui_3_17_2_1_1569392156109_1273" href="https://www.tu-ilmenau.de/qualitaetssicherung/studium-lehre/lehrveranstaltungen/gdbvme/">Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1</a>), oder werden unter Berücksichtigung der Zusammenhänge und der Bedeutung der Farbkanäle (Farbwerte) eines Bildes entwickelt. Dazu werden in der Veranstaltung wichtige Grundlagen zur „Farbe” als subjektiver Sinnesempfindung, zu Farbräumen und –systemen, zur Farbmetrik vermittelt und durch Wissen zu multispektral-messenden und farbwiedergebenden Systemen ergänzt. Das Ziel der Bildauswertung ist die Interpretation des Bildinhaltes auf verschiedenen Abtraktionsstufen.Dazu müssen die Bilder in der jeweils technisch zugänglichen Form, hier als mehrkanaliges (Farb-)Bild, aufbereitet, transformiert, gewandelt, analysiert und letztlich klassifiziert werden, um relevante Inhalte und Aussagen ableiten zu können. In der Veranstaltung werden dafür wesentliche Methoden, Verfahren und Algorithmen betrachtet und im Kontext konkreter Anwendungen aus der Praxis diskutiert.</p><p>Der Hörer erhält einen umfassenden Überblick zu den Besonderheiten der Verarbeitung digitaler Farbbilder im Rahmen von technischen Erkennungsaufgaben. <span id="part1"><span id="yui_3_17_2_1_1569392156109_4747" dir="none">Neben dem rein informatischen Aspekten der Bildverarbeitung werden dem Studenten wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur technischen Beschreibung des Farbphänomens und der technischen Erfassung in Form digitaler Farbbilder vermittelt.</span></span> Im Ergebnis ist der Kursteilnehmer in der Lage, klassische Verarbeitungsketten zur Lösung bildbasierter Erkennungsaufgaben zu verstehen und zu gestalten, Teilaspekte von Verarbeitungslösungen richtig einzuordnen und umzusetzen sowie sich begrifflich sicher in diesem interdiziplinären Wissensgebiet zu bewegen. Für das Verständnis aktueller Anwendungsgebiete auf diesem Gebiet, wie multispektrale Bilderfassung und Bildsignalverarbeitung, werden beste Vorraussetzungen geschaffen.</p><p id="yui_3_17_2_1_1569310385056_51820">Aufbauend auf den in der Vorlesung vermittelten Inhalten kann der Hörer das erworbene Wissen in weiterführenden Veranstaltungen des Bachelor- und Masterstudiums, z.B.</p><div id="yui_3_17_2_1_1569392156109_7237" class="indent"><ul id="yui_3_17_2_1_1569310385056_31070"><li id="yui_3_17_2_1_1569392156109_7424"><a id="yui_3_17_2_1_1569392156109_7315" href="https://www.tu-ilmenau.de/qualitaetssicherung/studium-lehre/lehrveranstaltungen/euvv3dd/">Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung (Erfassung und Verarbeitung von 3D-Daten)</a></li><li id="yui_3_17_2_1_1569310385056_31610">Systemtechnik und Systemtheorie der Bildverarbeitung</li></ul></div><p id="yui_3_17_2_1_1569310385056_42916">sowie externen Veranstaltungen zur angewandten Bildverarbeitung und bildbasierten Mustererkennung / künstlichen Intelligenz an der TU Ilmenau weiter auszubauen.</p> |
| Inhalt | |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | |
| Literatur | |
| Lehrevaluation | |
| Spezifik Referenzmodul | |
|---|---|
| Modulname | Grundlagen der Farbbildverarbeitung |
| Prüfungsnummer | 90630 |
| Leistungspunkte | 5 |
| SWS | 0 |
| Präsenzstudium (h) | 0 |
| Selbststudium (h) | 150 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | mehrere Teilleistungen |
| Details zum Abschluss | schriftliche Prüfung 90 min |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Spezifik im Studiengang Master Elektrotechnik und Informationstechnik 2014 (ATE) | |
|---|---|
| Modulname | Grundlagen der Farbbildverarbeitung |
| Prüfungsnummer | 90630 |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 0 |
| Selbststudium (h) | 150 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | mehrere Teilleistungen |
| Details zum Abschluss | schriftliche Prüfung 90 min |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |