Technische Universität Ilmenau

Optimierung in Planung und Logistik - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Modulnummer 5798 - allgemeine Informationen
Modulnummer5798
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer2415 (Mathematische Methoden des Operations Research)
Modulverantwortliche(r) Dr. Regina Hildenbrandt
SpracheDeutsch, auf Nachfrage Englisch
TurnusSommersemester
Vorkenntnisse

Grundlagen der diskreten und kontiniuierlichen Optimierung

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

Fach- und Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage,  grundlegende Modellierungsideen und Lösungsstrategien für logistische Probleme anzuwenden und zu synthetisieren. Die Studierenden sind fähig, eine Anpassung bestehender Algorithmen zur Lösung praktischer Probleme  vorzunehmen und neue Algorithmen zu entwickeln.

Inhalt

Zu den wesentlichen Komponenten der Logistik zählen: Standortplanung, Transportoptimierung sowie Lagerhaltung. So werden in der Vorlesung eine Vielzahl von mathematischen Modellen (Standortprobleme, Tourenplanungs- und Transportprobleme sowie Lagerhaltungsprobleme) eingeführt und spezifische Verfahren zu deren Lösung bzw. näherungsweisen Lösung vorgestellt. Zur Lösung von Lagerhaltungsproblemen werden Verfahren der stochastischen dynamischen Optimierung erläutert. Des Weiteren werden naturanaloge Verfahren (genetische Algorithmen, simulierte Abkühlung) erklärt, die auch zur näherungsweisen Lösung obiger Probleme eingesetzt werden können. Schließlich werden zur Planung betrieblicher Abläufe in der Produktion Einblicke in die Reihenfolgeoptimierung (Scheduling) gegeben.

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Tafel, Beamer, Computer

Literatur

Baker, K. R.; Trietsch, D.: Principles of sequencing and scheduling, Wiley, 2009.
Dempe, S.; Schreier, H.: Operations Research - Deterministische Methoden und Modelle. Teubner Verlag, Wiesbaden  2006.
Dinkelbach, W.: Entscheidungsmodelle. Springer-Verlag, Berlin-New York 1982.
Domschke, W.: Logistik: Transport 1: Grundlagen, lineare Transport- und Umladeprobleme (Broschiert- Februar 2007).
Domschke, W.: Logistik, Bd.2, Rundreisen und Touren. 3. Aufl. 1990.
Girlich, H.-J.; Köchel, P. and Küenle, H.-U.: Steuerung dynamischer Systeme. Birkhäuser, Basel 1990.
Nemhauser, G.L.; Wolsey, L.A.: Integer and combinatorial optimization. Wiley, New York 1988.
Nemhauser, G.L.; Rinnooy Kan A. H. G.; Todd M. J. (Editors): Handbooks in Operations Research and Management science. Elsevier science publishing company inc., Amsterdam, 1991.
Neumann, K.; Morlock, M.: Operations Research. Hanser Verlag, München 1993.
Schrijver, A.: Theory of linear and integer programming. Wiley, New York 1986.
Zimmermann, W.:  Operations Research - Quantitative Methoden zur Entscheidungsvorbereitung.  Oldenbourg Verlag, München 1997.

Lehrevaluation
Spezifik Referenzmodul
ModulnameOptimierung in Planung und Logistik
Prüfungsnummer2400174
Leistungspunkte
SWS3
Präsenzstudium (h)
Selbststudium (h)
VerpflichtungWahlmodul
Abschlusskeiner
Details zum Abschluss

werden bei Bedarf festgelegt

Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Spezifik im Studiengang Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM), Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM)
ModulnameOptimierung in Planung und Logistik
Prüfungsnummer2400174
Leistungspunkte4
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)86
VerpflichtungWahlmodul
Abschlusskeiner
Details zum Abschluss

werden bei Bedarf festgelegt

Link zum Moodle-Kurs
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl