Optimierung in Planung und Logistik - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Modulnummer 5798 - allgemeine Informationen | |
|---|---|
| Modulnummer | 5798 |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften |
| Fachgebietsnummer | 2415 (Mathematische Methoden des Operations Research) |
| Modulverantwortliche(r) | Dr. Regina Hildenbrandt |
| Sprache | Deutsch, auf Nachfrage Englisch |
| Turnus | Sommersemester |
| Vorkenntnisse | Grundlagen der diskreten und kontiniuierlichen Optimierung |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Fach- und Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende Modellierungsideen und Lösungsstrategien für logistische Probleme anzuwenden und zu synthetisieren. Die Studierenden sind fähig, eine Anpassung bestehender Algorithmen zur Lösung praktischer Probleme vorzunehmen und neue Algorithmen zu entwickeln. |
| Inhalt | Zu den wesentlichen Komponenten der Logistik zählen: Standortplanung, Transportoptimierung sowie Lagerhaltung. So werden in der Vorlesung eine Vielzahl von mathematischen Modellen (Standortprobleme, Tourenplanungs- und Transportprobleme sowie Lagerhaltungsprobleme) eingeführt und spezifische Verfahren zu deren Lösung bzw. näherungsweisen Lösung vorgestellt. Zur Lösung von Lagerhaltungsproblemen werden Verfahren der stochastischen dynamischen Optimierung erläutert. Des Weiteren werden naturanaloge Verfahren (genetische Algorithmen, simulierte Abkühlung) erklärt, die auch zur näherungsweisen Lösung obiger Probleme eingesetzt werden können. Schließlich werden zur Planung betrieblicher Abläufe in der Produktion Einblicke in die Reihenfolgeoptimierung (Scheduling) gegeben. |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Tafel, Beamer, Computer |
| Literatur | Baker, K. R.; Trietsch, D.: Principles of sequencing and scheduling, Wiley, 2009. |
| Lehrevaluation | |
| Spezifik Referenzmodul | |
|---|---|
| Modulname | Optimierung in Planung und Logistik |
| Prüfungsnummer | 2400174 |
| Leistungspunkte | |
| SWS | 3 |
| Präsenzstudium (h) | |
| Selbststudium (h) | |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | keiner |
| Details zum Abschluss | werden bei Bedarf festgelegt |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Spezifik im Studiengang Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM), Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM) | |
|---|---|
| Modulname | Optimierung in Planung und Logistik |
| Prüfungsnummer | 2400174 |
| Leistungspunkte | 4 |
| Präsenzstudium (h) | 34 |
| Selbststudium (h) | 86 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | keiner |
| Details zum Abschluss | werden bei Bedarf festgelegt |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |

