Information Retrieval - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Studierenden

• verfügen über Informationskompetenz, also die Fähigkeit, sich methodisch und kritisch zu informieren,
• beherrschen die grundlegenden Prinzipien von Information Retrieval Systemen,
• kennen die Schwerpunkte manueller und automatischer Inhaltserschließung,
• haben Grundkenntnisse der (Text-)Retrievalmodelle und Datenstrukturen,
• haben einen Überblick über die Retrievalmöglichkeiten Multimedialer Daten,
• beherrschen das Information Retrieval im WorldWideWeb,
• kennen die wichtigsten Methoden und Ressourcen des Fachinformationsretrieval.

Manuelle Inhaltserschließung
Automatische Inhaltserschließung
Klassieren, Klassifikationen, Klassifikationssysteme
(Text-)Retrievalmodelle und Datenstrukturen
Bildretrieval
Retrieval auditiver Daten
Web Retrieval
SEO
Fachinformationsretrieval

Skripte der Vorlesungen und Begleitmaterial der Übungen als Download;

In der Übung lernen die Studierenden in Theorie und Praxis ausgewählte Aspekte der Qualitätsanalyse von Suchmaschinen kennen.

Einsatz eines moodle-Kurses zur Organisation der gesamten Lehrveranstaltung sowie zur Kontrolle des Lernfortschritts

Moodle-Kursraum: https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/info.php?id=1000

Wolfgang G. Stock: Information Retrieval - Informationen suchen und finden. München, Wien (neueste Auflage)

Reginald Ferber: Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web. Heidelberg (neueste Auflage)