Modellreduktion - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Studierenden kennen nach der Vorlesung die grundlegenden Techniken der Modellreduktion. Sie besitzen die Fähigkeit, die allgemeinen Resultate auf Spezialfälle anzuwenden. Sie können konkrete Anwendungsbeispiele analysieren. Sie wissen, wie Modellreduktionsverfahren
rechentechnisch realisiert werden können.

Modellreduktionsverfahren der mathematischen Systemtheorie, insbesondere balanciertes Abschneiden, Frequenzbereichs-Interpolationsverfahren, Krylovraum-Verfahren und Hauptraummethoden
Numerische Verfahren zur Lösung hochdimensionaler Lyapunov- und Riccatigleichungen, insbesondere Smith-, ADI- und Newton-Kleinman-Verfahren

Tafel, Beamer

.    Antoulas, Athanasios C. (2005). Approximation of Large-Scale Dynamical Systems. SIAM.
.    Benner, Peter; Fassbender, Heike (2014), "Model Order Reduction: Techniques and Tools" (PDF), Encyclopedia of Systems and Contro
.    Antoulas, A. C.; Sorensen, D. C.; Gugercin, S. (2001), "A survey of model reduction methods for large-scale systems" (PDF), Structured matrices in mathematics, computer science, and engineering, I (Boulder, CO, 1999), Contemporary Mathematics, vol. 280, Providence, RI: American Mathematical Society, pp. 193-219,
.    Benner, Peter; Cohen, Albert; Ohlberger, Mario; Willcox, Karen (2017). Model Reduction and Approximation: Theory and Algorithms. SIAM Publications

Prof. Dr. Timo Reis