Technische Universität Ilmenau

Multivariate Statistik 2 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Modulnummer 201253 - allgemeine Informationen
Modulnummer201253
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer2412 (Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Thomas Hotz
SpracheDeutsch
Turnusganzjährig
Vorkenntnisse

Maßtheorie & Stochastik oder Stochastik, lineare Algebra reeller Vektorräume, Multivariate Statistik 1

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

Die Studierenden kennen fortgeschrittene, vorrangig nicht-lineare oder hochdimensionale Modelle zur Beschreibung multivariater Daten, deren Eigenschaften sowie die zugehörigen statistischen Analyseverfahren und deren Eigenschaften. Sie in der Lage, erhobene Daten damit zu modellieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren. Ferner können sie die Eigenschaften des Modells und der zugehörigen Verfahren formal zu untersuchen sowie hinsichtlich ihrer Eignung für die gegebene Fragestellung kritisch zu prüfen. Darüber hinaus können sie für neue Situationen entsprechende Modelle entwerfen, passende Analyseverfahren entwerfen sowie deren jeweilige Eigenschaften untersuchen.

InhaltKovarianzanalyse, Dimenionsreduktion, Regression, Modellwahl, Klassifikation; jeweils mit einem Fokus auf nichtlineare Verfahren und/oder hoch-dimensionale Modelle
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Beamer / Tafel / Skript / Aufgaben / Software;
keine besonderen technischen Voraussetzungen.

Literatur

Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1982). Multivariate analysis, Academic Press, London.

Rao, C. R., Toutenburg, H., Shalabh and Heumann, C. (2008). Linear Models and Generalizations - Least Squares and Alternatives, 3rd edn, Springer, Berlin.

Sengupta, D. and Jammalamadaka, S. R. (2003). Linear Models - An Integrated Approach, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Singapore.

Weisberg, S. (1980). Applied Linear Regression, John Wiley & Sons, New York.

Lehrevaluation
Spezifik Referenzmodul
ModulnameMultivariate Statistik 2
Prüfungsnummer2400913
Leistungspunkte5
SWS3 (2 V, 1 Ü, 0 P)
Präsenzstudium (h)33.75
Selbststudium (h)116.25
VerpflichtungPflichtmodul
Abschlussmündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl