The Probabilistic Method - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Modulnummer 201315 - allgemeine Informationen | |
|---|---|
| Modulnummer | 201315 |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften |
| Fachgebietsnummer | 2417 (Kombinatorik/ Graphentheorie) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Yury Person |
| Sprache | Englisch |
| Turnus | Sommersemester |
| Vorkenntnisse | Stochastics (e.g. Diskrete Stochastik (200401) or Stochastik (200375), Discrete Mathematics (e.g. Graphen & Algorithmen (200408)) |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Students acquired knowledge of the probabilistic method and are able to apply it to problems in discrete mathematics and data science. The exercises assisted them in this goal. Moreover, the students are be able to read current research papers and present, discuss and reflect on the results. |
| Inhalt | Probabilistic Methods, Concentration of Measure, Algorithmic Aspects |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Moodle, slides or PC presentations, blackboard and worksheets |
| Literatur | N. Alon, J. Spencer: The Probabilistic Method, 4th edition; Wiley, 2016. |
| Lehrevaluation | |
| Spezifik Referenzmodul | |
|---|---|
| Modulname | The Probabilistic Method |
| Prüfungsnummer | 2400922 |
| Leistungspunkte | 5 |
| SWS | 3 (2 V, 1 Ü, 0 P) |
| Präsenzstudium (h) | 33.75 |
| Selbststudium (h) | 116.25 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Spezifik im Studiengang Master Data Science 2026 | |
|---|---|
| Modulname | The Probabilistic Method |
| Prüfungsnummer | 2400922 |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 34 |
| Selbststudium (h) | 116 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |