Technische Universität Ilmenau

Bachelor Seminar Data Science - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Modulnummer 201353 - allgemeine Informationen
Modulnummer201353
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer24 (Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften)
Modulverantwortliche(r) Manja Krümmer
SpracheEnglisch
Turnusganzjährig
Vorkenntnisse
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

As part of a current problem with a defined task, students are able to familiarize themselves with a complex issue by studying the relevant literature. They can acquaint themselves with current scientific findings, analyze and evaluate them. They are able to summarize and contextualize insights from the literature and present them in a seminar report. They can present the information they have worked on in a presentation and reflect on it in a discussion.

Inhalt

The Data Science seminar teaches students how to work with scientific literature in the field of data science and effectively present their findings. Additionally, students will acquire the following skills:
• Developing a scientific or technical topic under supervision
• Documenting their work (including literature review and the current state of knowledge)
• Writing a structured seminar paper
• Presenting results in a professional manner, followed by a critical discussion

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Written documentation and lecture with digital presentation

Literatur

Topic-specific literature will be provided by the supervisor, and additional sources should be independently researched by the student.
It is also recommended to consult literature on academic writing, literature research (such as resources provided by the library), and presentation techniques.

Lehrevaluation
Spezifik Referenzmodul
ModulnameBachelor Seminar Data Science
Prüfungsnummer2400949
Leistungspunkte5
SWS0
Präsenzstudium (h)0
Selbststudium (h)150
VerpflichtungPflichtmodul
Abschlussalternative Studienleistung
Details zum Abschluss

The alternative coursework consists of
- seminar report (written work of appropriate length for the topic)
- 30 minutes presentation followed by discussion

Link zum Moodle-Kurs
Lehrende

Lecturers from the computer science disciplines of Faculty Computer Science and Automotion and from the Institute of Mathematics

Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Spezifik im Studiengang Bachelor Data Science 2025
ModulnameBachelor Seminar Data Science
Prüfungsnummer2400949
Leistungspunkte5
Präsenzstudium (h)0
Selbststudium (h)150
VerpflichtungPflichtmodul
Abschlussalternative Studienleistung
Details zum Abschluss

The alternative coursework consists of
- seminar report (written work of appropriate length for the topic)
- 30 minutes presentation followed by discussion

Link zum Moodle-Kurs
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl