Technische Universität Ilmenau

Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (BV1) - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zum Modul Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (BV1) im Studiengang Bachelor Informatik 2013
ModulnameGrundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (BV1)
Modulnummer5446
FakultätFakultät für Maschinenbau
Fachgebietsnummer 2362 (Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung)
Modulverantwortliche(r) Dr. Rico Nestler
Leistungspunkte5
VerpflichtungWahlmodul
Voraussetzungen
ModulabschlussEinzelleistungen
Details zum Abschluss

schriftliche Prüfung 90 min

schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur), schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur) in Distanz entsprechend § 6a PStO-AB

P-Leistungen als Voraussetzung für Modulabschluss durch Hausaufgaben während des Semesters (aSL).

Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen<p>Im Ergebnis wird der Teilnehmende in die Lage versetzt, klassische Verarbeitungsketten zur Lösung bildbasierter Erkennungsaufgaben zu verstehen sowie für einfache und stets wiederkehrende Aufgaben der Bildvorverarbeitung selbst umzusetzen und sich begrifflich sicher in diesem interdisziplinären Wissensgebiet zu bewegen. <strong>Für aktuelle Anwendungsgebiete der Bildverarbeitung in der künstlichen Intelligenz, wie dem Deep Learning</strong>, werden beste Voraussetzungen geschaffen, um die in den Architekturen angelegten Verarbeitungsschritte der pixelbasierten Bildverarbeitung besser zu verstehen und zielgerichtet einzusetzen.</p><p>Die Veranstaltung ist begleitet von einer Übung, in der die Vorlesungsinhalte nachbereitet, vertieft und einfache BV-Aufgaben mit einer Prototyping Software für Bild­ver­ar­bei­tungs­lö­sungen (<a href="https://www.zbs-ilmenau.de/intern/Vorlesung/skripte/vipindex.php" target="_blank" rel="noreferrer">VIP-Toolkit</a>) bearbeitet werden. Zur Vorlesung werden zahlreiche Lehrbeispiele bereitgestellt.</p><div><p>Aufbauend auf den in der Vorlesung vermittelten Inhalten kann der Teilnehmende das erworbene Wissen in weiterführenden Veranstaltungen zu Bildverarbeitungsgrundlagen z.B.</p><ul class="list"><li><p><a class="icon-Internal_Link" href="https://www.tu-ilmenau.de/universitaet/fakultaeten/fakultaet-maschinenbau/profil/institute-und-fachgebiete/fachgebiet-qualitaetssicherung-und-industrielle-bildverarbeitung/studium-lehre/vorlesungen/grundlagen-der-farbbildverarbeitung-bildverarbeitung-2">Grundlagen der Farbbildverarbeitung (Bildverarbeitung 2)</a> - Aufbauveranstaltung zu Bildverarbeitung 1, Wahlmodul in Bachelor- oder Masterstudiengang</p></li><li><p><a class="icon-Internal_Link" href="https://www.tu-ilmenau.de/universitaet/fakultaeten/fakultaet-maschinenbau/profil/institute-und-fachgebiete/fachgebiet-qualitaetssicherung-und-industrielle-bildverarbeitung/studium-lehre/vorlesungen/grundlagen-der-3d-bildverarbeitung-erfassung-und-verarbeitung-von-3d-daten">Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung (Erfassung und Verarbeitung von 3D-Daten</a>) - Wahlmodul im Masterstudiengang</p></li><li><p>Systemtechnik und Systemtheorie der Bildverarbeitung - Wahlmodul im Masterstudiengang</p></li></ul><p>sowie weiteren Veranstaltungen zur angewandten Bildverarbeitung / künstlichen Intelligenz an der TU Ilmenau abrunden, weiter spezialisieren und anwenden.</p></div>
Das Modul beinhaltet die folgenden Fächer:
Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung
Leistungspunkte5
VerpflichtungWahlmodul
ModulabschlussPrüfungsleistung mit mehreren Teilleistungen
TurnusWintersemester