Distributed Data Management - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Lectures Advanced Database Systems and Transactional Information Systems

Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, kennen sie die Prinzipien und Verfahren verteilter und paralleler Datenmanagementlösungen. Sie verstehen die Prinzipien dieser Techniken und können darauf aufbauend selbst Lösungen entwickeln. Die Studierenden können Techniken zur Anfrageverarbeitung, Replikation und Konsistenzsicherung erklären und hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile für verschiedene Einsatzzwecke bewerten.

Sie sind in der Lage, verteilte und parallele Datenbanken zu entwerfen und aktuelle Datenbanktechnologien verteilter und paralleler Systeme zu bewerten und anzuwenden. 

Mit den Übungen können die Studierenden eigene Lösungen zu gestellten Aufgaben präsentieren, sich an themenspezifischen Diskussionen beteiligen und sind bereit, Fragen zu beantworten.

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After attending this class, students will be familiar with the principles and procedures of distributed and parallel data management solutions. They understand the principles of these techniques and can develop solutions based on them. Students will be able to explain techniques for query processing, replication, and data consistency, and evaluate their advantages and disadvantages for various application scenarios.

They will be able to design distributed and parallel database management systems and evaluate and apply current database management system technologies for distributed and parallel systems.

With the help of the seminars, students can present their own solutions to given tasks, participate in topic-specific discussions, and are prepared to answer questions.

Einführung und Motivation; Grundlagen verteilter Datenbanken: Architektur und Datenverteilung, verteilte Anfrageverarbeitung, Replikationsverfahren; Parallele Datenbanksysteme: Architektur und Datenverteilung, parallele Anfrageverarbeitung, Shared-Disk-Systeme; Web-Scale Data Mangement: SaaS und Multi Tenancy, Virtualisierungstechniken, Konsistenzmodelle, QoS, Partitionierung, Replikation, DHTs, MapReduce

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-      Introduction and motivation

-      Fundamentals of distributed databases

• Architecture and data distribution
• Distributed query processing
• Replication techniques

-      Parallel database systems

• Architecture and data distribution
• Parallel query processing
• Shared-Disk systems

-      Web-Scale Data Management

• SaaS and Multi-Tenancy
• Virtualization techniques
• Consistency models
• QoS
• Partitioning
• Replication
• DHTs
• MapReduce

Vorlesung mit Präsentationen und Tafel, Handouts, Moodle

Rahm, Saake, Sattler: Verteiltes und Paralleles Datenmanagement: Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud, Springer Vieweg, 2015 

Lehner, Sattler: Web-Scale Data Management for the Cloud, Springer, 2013

M. Tamer Özsu, P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, 3. Auflage, Springer, 2011