Introduction to Computational Communication Science - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Introduction to Computational Communication Science im Studiengang Master International Business Economics 2021 | |
|---|---|
| Modulnummer | 200833 |
| Prüfungsnummer | 2500592 |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien |
| Fachgebietsnummer | 2559 (Kommunikationswissenschaft mit Schwerpunkt Computational Communication Science) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Emese Domahidi |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 22 |
| Selbststudium (h) | 128 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | 15 minutes preparation time, followed by 30 minutes oral examination |
| Link zum Moodle-Kurs | https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=2531 |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | <p style="-qt-block-indent: 0; text-indent: 0px; margin: 0px;">Enrolment in the course takes place by registering in the Moodle room by 20 October 2025. Registration for the exam is done directly by the Examination Office based on the list of participants.</p><p> </p> |
| max. Teilnehmerzahl | 30 |
| Vorkenntnisse | Familiarity with empirical methods and quantitative data analysis in communication research Data analysis software skills (e.g. R, Python) are a plus, however, not mandatory. |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Students can review relevant literature on specific topics in computational communication science. Students can understand the theoretical background behind the field of computational social and communication science. Students are familiar with different computational methods (e.g. sentiment analysis, supervised machine learning) during the course. On the basis of recommended readings participants can apply and evaluate these theoretical perspectives and methods. |
| Inhalt | This course will focus mostly on social and communication science providing at the same time the very basic understanding of new computational methods that can be employed to collect and process digital data. Important topics, such as ethics and availability of digital data, will be reviewed in the seminar. Students will also get a glimpse at the methods of automated text analysis, which has become an essential skill for every communication specialist. Knowledge received in the class can be further applied in the field of journalism, marketing, and advertising.
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| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | This course is only in presence.
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| Literatur | Will be announced each semester. |
| Lehrevaluation | |