Technische Universität Ilmenau

Nichtlineare Optimierung - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Nichtlineare Optimierung im Studiengang Bachelor Mathematik 2013
Modulnummer823
Prüfungsnummer2400330
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer 2415 (Mathematische Methoden des Operations Research)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Gabriele Eichfelder
TurnusWintersemester
SpracheDeutsch, auf Nachfrage Englisch
Leistungspunkte6
Präsenzstudium (h)45
Selbststudium (h)135
VerpflichtungPflichtmodul
Abschlussmündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=148
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Lineare Algebra 1/2, Analysis 1/2, Einführung in OR und lineare Optimierung

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

Fach- und Methodenkompetenz, Grundwissen in Modellierungsfragen und Lösungsansätzen der Optimierung, Befähigung Anwendungsprobleme zu modellieren und einfache Problemtypen von Optimierungsproblemen eigenständig zu lösen

Inhalt

Anwendungsprobleme und Modellierung (Vertiefung), konvexe Funktionen, Optimalitätsbedingungen wie KKT-Bedingungen, Verfahren zur Lösung von nichtlinearen Optimierungsproblemen

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Tafel, Beamer, Computer

Literatur

A. Ben-Tal und A. Nemirovski, Lectures on modern convex optimization (MPS-SIAM Series on Optimization, 2001).
C. Geiger und C. Kanzow, Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer, Berlin, 1999).
C. Geiger und C. Kanzow, Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben (Springer, Berlin, 2002).
J. Jahn, Introduction to the Theory of Nonlinear Optimization, 3rd Edition (Springer, Berlin, 2007).
F. Jarre und J. Stoer, Optimierung (Springer, Berlin, 2004).

Lehrevaluation