Optimierung in Planung und Logistik - Modultafeln der TU Ilmenau

Die Modultafeln sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Informationen und Handreichungen zur Pflege von Modulbeschreibungen durch die Modulverantwortlichen finden Sie unter Modulpflege.

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Modulinformationen zu Optimierung in Planung und Logistik im Studiengang Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM)
Modulnummer	5798
Prüfungsnummer	2400174
Fakultät	Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer	2415 (Mathematische Methoden des Operations Research)
Modulverantwortliche(r)	Dr. Regina Hildenbrandt
Turnus	Sommersemester
Sprache	Deutsch, auf Nachfrage Englisch
Leistungspunkte	4
Präsenzstudium (h)	34
Selbststudium (h)	86
Verpflichtung	Wahlmodul
Abschluss	keiner
Details zum Abschluss	werden bei Bedarf festgelegt
Alternative Abschlussform aufgrund verordneter Corona-Maßnahmen inkl. technischer Voraussetzungen	Abschlussleistung in Distanz entsprechend §6a PStO-AB
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse	Grundlagen der diskreten und kontiniuierlichen Optimierung
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	Fach- und Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende Modellierungsideen und Lösungsstrategien für logistische Probleme anzuwenden und zu synthetisieren. Die Studierenden sind fähig, eine Anpassung bestehender Algorithmen zur Lösung praktischer Probleme vorzunehmen und neue Algorithmen zu entwickeln.
Inhalt	Zu den wesentlichen Komponenten der Logistik zählen: Standortplanung, Transportoptimierung sowie Lagerhaltung. So werden in der Vorlesung eine Vielzahl von mathematischen Modellen: Standortprobleme, Tourenplanungs- und Transportprobleme und Lagerhaltungsprobleme eingeführt und spezifische Verfahren zu deren Lösung bzw. näherungsweisen Lösung vorgestellt. Zur Lösung von Lagerhaltungsproblemen werden Verfahren der stochastischen dynamischen Optimierung erläutert. Des Weiteren werden naturanaloge Verfahren (genetische Algorithmen, simulierte Abkühlung) erklärt, die auch zur näherungsweisen Lösung obiger Probleme eingesetzt werden können. Schließlich werden zur Planung betrieblicher Abläufe in der Produktion Einblicke in die Reihenfolgeoptimierung (Scheduling) gegeben.
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	Tafel, Folien (Projektor)
Literatur	Baker, K. R.; Trietsch, D.: Principles of sequencing and scheduling, Wiley, 2009. Dempe, S.; Schreier, H.: Operations Research - Deterministische Methoden und Modelle. Teubner Verlag, Wiesbaden 2006. Dinkelbach, W.: Entscheidungsmodelle. Springer-Verlag, Berlin-New York 1982. Domschke, W.: Logistik: Transport 1: Grundlagen, lineare Transport- und Umladeprobleme (Broschiert- Februar 2007). Domschke, W.: Logistik, Bd.2, Rundreisen und Touren. 3. Aufl. 1990. Girlich, H.-J.; Köchel, P. and Küenle, H.-U.: Steuerung dynamischer Systeme. Birkhäuser, Basel 1990. Nemhauser, G.L.; Wolsey, L.A.: Integer and combinatorial optimization. Wiley, New York 1988. Nemhauser, G.L.; Rinnooy Kan A. H. G.; Todd M. J. (Editors): Handbooks in Operations Research and Management science. Elsevier science publishing company inc., Amsterdam... 1991. Neumann, K.; Morlock, M.: Operations Research. Hanser Verlag, München 1993. Schrijver, A.: Theory of linear and integer programming. Wiley, New York 1986. Zimmermann, W.: Operations Research - Quantitative Methoden zur Entscheidungsvorbereitung. Oldenbourg Verlag, München 1997.
Lehrevaluation	Pflichtevaluation: Freiwillige Evaluation: Hospitation: