Data Analysis: Methods in Empirical Communication Research - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Data Analysis: Methods in Empirical Communication Research im Studiengang Master Media and Communication Science 2021 | |
|---|---|
| Modulnummer | 200813 |
| Prüfungsnummer | 2500570 |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien |
| Fachgebietsnummer | 2559 (Kommunikationswissenschaft mit Schwerpunkt Computational Communication Science) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Emese Domahidi |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 34 |
| Selbststudium (h) | 116 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | alternative Prüfungsleistung |
| Details zum Abschluss | Students write a research paper based on their own statistical analysis. |
| Link zum Moodle-Kurs | Course:" title="Link zum Moodle-Kurs" target="_blank">https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3633">Course: |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Enrolment in the course takes place by registering in the Moodle room by 20 October 2025. Registration for the exam is done directly by the Examination Office based on the list of participants |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Basic knowledge on social science research methods and statistics (basic graduate level). |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | After the lecture students are able to understand and explain selected quantitative methods for data analysis and complex research designs. After the exercise students are able to apply quantitative methods for their data analysis - Students are able to organize, prepare and modify empirical data for statistical analysis. - Students understand how to apply different methods of uni-, bi- and multivariate analysis of quantitative data to answer research questions. - Students are able to interpret and explain the results of advanced statistical analyses. |
| Inhalt | In the lecture the principles and the statistical background of basic methods of data analysis are explained. These methods are applied to specific research problems in the exercise. Therefore, real research data are analyzed using R. Techniques of data management and wrangling and different techniques of uni-, bi- and multivariate analysis of quantitative data are learned (e.g. frequencies, measures of central tendency, correlation analysis, regression analysis, analysis of variance, factor analysis).
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| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form |
All materials will be made available on Moodle. You will need: Camera for video transmission (720p/HD), microphone, Internet connection (suitable for HD audio and video transmission: 4 Mbps), terminal device that meets the technical requirements of the required software.
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| Literatur | Will be announced each semester. |
| Lehrevaluation | |