Technische Universität Ilmenau

Scientific Work and Empirical Research - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Scientific Work and Empirical Research im Studiengang Master Medien- und Kommunikationswissenschaft/Media and Communication Science 2013
ACHTUNG: wird nicht mehr angeboten!
Modulnummer9188
Prüfungsnummer90102
FakultätFakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien
Fachgebietsnummer 2559 (Kommunikationswissenschaft mit Schwerpunkt Computational Communication Science)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Emese Domahidi
Turnusganzjährig
SpracheEnglish
Leistungspunkte3
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)56
VerpflichtungPflichtmodul
Abschlussalternative Prüfungsleistung
Details zum Abschluss

Students write a research paper based on their own statistical analysis.

Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Basic knowledge in social science research methods and statistics (basic graduate level).

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen
  • Students are able to understand and explain complex research designs.
  • Students are able to organize, prepare and modify empirical data for statistical analysis.
  • Students understand how to apply different methods of uni-, bi- and multivariate analysis of quantitative data to answer research questions.
  • Students interpret and explain the results of advanced statistical analyses.
Inhalt

In the seminar the principles and the statistical background of basic methods of data analysis are explained. These methods are applied to specific research problems. Therefore, real research data are analyzed using R. Proceedings of data modification and index building are trained (Compute, Recode etc.) and different techniques of uni-, bi- and multivariate analysis of quantitative data are learned (Frequencies, Means, Crosstabs, Correlation Analysis, Regression Analysis, Analysis of Variance, Factor Analysis etc.).

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form<p><span style="text-align: left; color: #000000; text-transform: none; text-indent: 0px; letter-spacing: normal; font-family: 'Arial',-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI',Roboto,Oxygen-Sans,Ubuntu,Cantarell,'Helvetica Neue',sans-serif; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; word-spacing: 0px; display: inline !important; white-space: normal; orphans: 2; float: none; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: transparent;">moodle: <a href="https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3404">https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3404</a></span></p><p><span style="text-align: left; color: #000000; text-transform: none; text-indent: 0px; letter-spacing: normal; font-family: 'Arial',-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI',Roboto,Oxygen-Sans,Ubuntu,Cantarell,'Helvetica Neue',sans-serif; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; word-spacing: 0px; display: inline !important; white-space: normal; orphans: 2; float: none; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: transparent;">The course takes place online. </span></p>
Literatur
Lehrevaluation