Technische Universität Ilmenau

Scientific Work and Empirical Research - Modultafeln der TU Ilmenau

Die Modultafeln sind ein Informationsangebot zu unseren Studiengängen. Rechtlich verbindliche Angaben zum Verlauf des Studiums entnehmen Sie bitte dem jeweiligen Studienplan (Anlage zur Studienordnung). Bitte beachten Sie diesen rechtlichen Hinweis. Angaben zum Raum und Zeitpunkt der einzelnen Lehrveranstaltungen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis.

Fachinformationen zu Scientific Work and Empirical Research im Studiengang Master Medien- und Kommunikationswissenschaft/Media and Communication Science 2013
Fachnummer9188
Prüfungsnummer90102
FakultätFakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien
Fachgebietsnummer 2551 (Empirische Medienforschung/ Politische Kommunikation)
Fachverantwortliche(r)Prof. Dr. Jens Wolling
Turnusganzjährig
SpracheEnglish
Leistungspunkte3
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)56
VerpflichtungPflicht
Abschlussalternative Prüfungsleistung
Details zum Abschluss

Students write a research paper based on their own statistical analysis.

max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Basic knowledge in social science research methods and statistics (basic graduate level).

Lernergebnisse
  • Students are able to understand and explain complex research designs.
  • Students are able to organize, prepare and modify empirical data for statistical analysis.
  • Students understand how to apply different methods of uni-, bi- and multivariate analysis of quantitative data to answer research questions.
  • Students interpret and explain the results of advanced statistical analyses.
Inhalt

In the seminar the principles and the statistical background of basic methods of data analysis are explained. These methods are applied to specific research problems. Therefore, real research data are analyzed using R.

Proceedings of data modification and index building are trained (Compute, Recode etc.) and different techniques of uni-, bi- and multivariate analysis of quantitative data are learned (Frequencies, Means, Crosstabs, Correlation Analysis, Regression Analysis, Analysis of Variance, Factor Analysis etc.).

Medienformen

Power Point Presentation, Empirical Data, Questionnaires

Literatur

Literatur

  • Stinerock, R. (2018): Statistics with R – A Begniner’s Guide. New Delhi: Sage
  • Field, A. (2012): Discovering Statistics Using R. London, Thousand Oaks and New Delhi: Sage.
  • Fielding, J. (2007): Understanding Social Statistics (2nd ed.). Los Angeles et al.: Sage.
  • Teetor, P. (2011): R Cookbook – Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. O’ Reilly: Boston.

 

Online Resources:

Lehrevaluation

Informationen und Handreichungen zur Pflege von Modul- und Fachbeschreibungen durch den Modul- oder Fachverantwortlichen finden Sie auf den Infoseiten zum Modulkatalog.