Advanced Database Studies - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
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Modulinformationen zu Advanced Database Studies
im Studiengang Master Research in Computer & Systems Engineering 2009
ACHTUNG: wird nicht mehr angeboten! |
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| Modulnummer | 8190 |
| Prüfungsnummer | 2200294 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2254 (Datenbanken und Informationssysteme) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Kai-Uwe Sattler |
| Turnus | ganzjährig |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 10 |
| Präsenzstudium (h) | 67 |
| Selbststudium (h) | 233 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | alternative Prüfungsleistung |
| Details zum Abschluss | keine |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | VL Information Systems |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Studierende, die diese Veranstaltung besucht haben, verstehen fortgeschrittene Aspekte von Datenbanksystemen wie die Verwaltung raumbezogener Daten, Web-scale Data Management sowie Data Warehousing und Data Mining. Sie können Techniken zur Modellierung aber auch zu Implementierung von Problemstellungen aus diesen Domänen erklären und bewerten. Die Studierenden sind in der Lage, Datenmanagementlösungen für konkrete Aufgaben aus diesen Bereichen anzuwenden und entwickeln. |
| Inhalt | Spatial Data Management: Spatial concepts and representation of spatial objects, Spatial access methods, Query processing; Web-Scale Data Management: Virtualization & Multi-Tenancy, Consistency models, QoS, data partitioning, replication, DHTs, MapReduce; Data Warehousing and Data Mining: Data warehouse architecture, multidimensional data modeling, Query processing in data warehouses: SQL & MDX; Data Mining |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Vorlesung mit Präsentation und Tafel, Handouts, Moodle |
| Literatur | Garcia-Molina, Ullman, Widom: Database Systems – The Complete Book, Pearson/Prentice Hall, 2009 Rigaux, Scholl, Voisard: Spatial Databases with Applications to GIS,Morgan Kaufman, 2002. Shekhar, Chawla: Spatial Databases – A Tour, Prentice Hall, 2003. Kumar, Steinbach, Tan: Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005. Lehner, Sattler: Web-Scale Data Management for the Cloud, Springer, 2013. |
| Lehrevaluation | |