Forschungsthemen der Theoretischen Physik: Dynamische und komplexe Systeme - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Forschungsthemen der Theoretischen Physik: Dynamische und komplexe Systeme im Studiengang Master Technische Physik 2023 | |
|---|---|
| Modulnummer | 201159 |
| Prüfungsnummer | 2400883 |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften |
| Fachgebietsnummer | 2426 (Theoretische Physik II/ Computational Physics) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Kathy Lüdge |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Deutsch/Englisch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | |
| Link zum Moodle-Kurs | Kurs:" title="Link zum Moodle-Kurs" target="_blank">https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3592">Kurs: |
| Lehrende | Professorinnen und Professoren und wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Fachgebiete der Theoretischen Physik |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen, Fähigkeiten und Kenntnisse, wie sie in einem BSc Studium der Technischer Physik, der Physik oder einem vergleichbaren Studiengang erworben werden. |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden haben die Methodenkenntnisse und Kompetenzen, die ihnen beispielsweise eine Promotion in Theoretischer Physik oder die Leitung physik-nah arbeitender Teams im Bereich der Modellierung oder Simulation in Wirtschaft oder im öffentlichen Dienst erlauben. Dabei können sie auf breite und fundierte Kenntnisse über komplexe physikalische und physik-nahe Systeme und speziell der Dynamik sowie Methoden zur Beschreibung derselben zurückgreifen. Sie können reale bzw. realitätsnahe, physikalische Systeme entsprechend dem aktuellen Stand der Forschung charakterisieren und ihre Kenntnisse bei Bedarf selbstständig weiter vertiefen. Sie kennen aus den Vorlesungen und Übungen mehrere ausgewählte Gebiete der für Technische Physikerinnen und Physiker relevanten Teile der Theoretischen Physik des dynamischen Verhaltes wechselwirkender, ungeordneter oder komplexer System inklusive relativ einfach aufgebauter Systeme, die aber ein komplexes dynamische Verhalten zeigen. Sie kennen die wichtigen aktuelle Forschungsrichtungen in diesem Bereich und können neue Erkenntnisse bewerten und einordnen. Sie können das Gelernte auf neue Systeme anwenden, verallgemeinern, geeignete Modelle finden und so das Wesen des zu beschreibenden Systems erfassen und in einen umfassenden Kontext einordnen. |
| Inhalt | Vertiefte Kenntnis komplexer Systeme und deren Dynamik vor allem in potentiellen Arbeitsgebieten für Technische Physikerinnen und Physiker und der Methoden der theoretischen Physik zu deren Beschreibung. Methodische Kenntnisse: Dynamische Analyse von zeitlichen und räumlichen Korrelationen und stochastische Beschreibungen physikalischer Systeme durch mehrdimensionale Bewegungsgleichungen; Methoden der Systemreduktion und der numerischen Simulation; Ansätze der KI zur Behandlung dynamischer Systeme. Gegenstand der Vorlesung sind aktuelle Forschungsfragen aus einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Nichtlineare Laser-Dynamik, Molekulardynamik, zeitabhängige Quantenmechanik, Physik sozio-ökonomischer Systeme, Dynamik ungeordneter Systeme, Theoretische Biophysik, Komplexe Netzwerke und ihre Dynamik, Spieltheorie und Evolution, Big Data & Neuronale Netze Die Übungen dienen vor allem der Vertiefung der fachbezogenen numerischen Fähigkeiten und Kenntnissen (nach Präferenz und Vorkenntnissen der Studierenden werden als Programmiersprache matlab, mathematica, julia oder python eingesetzt) |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | mündliche Online-Prüfung mit internetfähigem PC mit Mikrophon und Kamera, z.B. Notebook |
| Literatur | auf on-line verfügbare Inhalte und Originalarbeiten (vorwiegend englischsprachig) wird in den Vorlesungen hingewiesen; ergänzendes Material wird ausgedruckt oder über Moodle zur Verfügung gestellt; für Grundlagen gibt es zahlreiche gute, mehr oder weniger gleichwertige Lehrbücher |
| Lehrevaluation | |

