Distributed Data Management - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
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Modulinformationen zu Distributed Data Management
im Studiengang Master Wirtschaftsinformatik 2018
ACHTUNG: wird nicht mehr angeboten! |
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| Modulnummer | 101155 |
| Prüfungsnummer | 2200457 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2254 (Datenbanken und Informationssysteme) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Kai-Uwe Sattler |
| Turnus | Sommersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | schriftliche Prüfungsleistung, 90 Minuten |
| Details zum Abschluss | mündliche Prüfung (30 min) |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Vorlesung Datenbanksysteme, Transaktionale Informationssysteme |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, kennen sie die Grundlagen verteilter und paralleler Datenmanagementlösungen. Sie verstehen die Prinzipien dieser Techniken und können darauf aufbauend selbst Lösungen entwickeln. Die Studierenden können Techniken zur Anfrageverarbeitung, Replikation und Konsistenzsicherung erklären und hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile für verschiedene Einsatzzwecke bewerten. Sie sind in der Lage, verteilte Datenbanken zu entwerfen und aktuelle Datenbanktechnologien verteilter und paralleler Systeme zu bewerten und anzuwenden |
| Inhalt | Einführung und Motivation; Grundlagen verteilter Datenbanken: Architektur und Datenverteilung, verteilte Anfrageverarbeitung, Replikationsverfahren; Parallele Datenbanksysteme: Architektur und Datenverteilung, parallele Anfrageverarbeitung, Shared-Disk-Systeme; Web-Scale Data Mangement: SaaS und Multi Tenancy, Virtualisierungstechniken, Konsistenzmodelle, QoS, Partitionierung, Replikation, DHTs, MapReduce |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Vorlesung mit Präsentationen und Tafel, Handouts, Moodle Link zum aktuellen Moodlekurs https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=616
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| Literatur | E. Rahm: Mehrrechner-Datenbanksysteme, Addison-Wesley, Bonn, 1994 M. Tamer Özsu, P. Valduriez: Prinziples of Distributed Database Systems, 3. Auflage, Springer, 2011 C. T. Yu, W. Meng: Principles of Database Query Processing for Advanced Applications, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, Ca, 1998 Lehner, Sattler: Web-Scale Data Management for the Cloud, Springer, 2013 |
| Lehrevaluation | |