Spezielle Themen der Optimierung - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Modulnummer 200448 - allgemeine Informationen | |
|---|---|
| Modulnummer | 200448 |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften |
| Fachgebietsnummer | 2415 (Mathematische Methoden des Operations Research) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Gabriele Eichfelder |
| Sprache | Deutsch |
| Turnus | Wintersemester |
| Vorkenntnisse | Grundlagen der linearen und nichtlinearen Optimierung, der diskreten Mathematik sowie der Algorithmen zur Graphentheorie aus dem Bachelor-Studium |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden erkannten in der Vorlesung und Übung die Relevanz aber auch die Grenzen der in den bisher besuchten Optimierungsvorlesungen vermittelten Kenntnisse für die Bearbeitung von Problemstellungen in einem aktuellen Forschungsgebiet. Durch die Vorlesung lernten sie aktuelle Forschungsergebnisse (Theorie- und Verfahrensansätze) sowie die diesbezüglich üblichen Methoden der Beweisführung kennen und verstehen. Damit sind die Studierenden befähigt, die Erkenntnisse des gewählten aktuellen Forschungsgebietes zu interpretieren sowie die bisherigen bekannten Forschungsergebnisse zu klassifizieren, kritisch zu hinterfragen und untereinander in Bezug zu setzen. Diese erlangten Kenntnisse wurden von den Studierenden in den Übungen vertieft und angewendet, um z.B. offene Fragestellungen zu formulieren und anfänglich zu diskutieren. Sie können dabei Anmerkungen beachten und Kritik würdigen. Hierauf aufbauend können sie erfolgsversprechende Ansätze detektieren sowie ebenfalls in Ansätzen analysieren und bewerten. Die im Rahmen dieser Vorlesung erlangten Kenntnisse befähigen die Studierenden auf dem gewähltem aktuellen Gebiet eigenständig zu forschen und zu relevanten Forschungsergebnissen zu gelangen sowie in der weiteren beruflichen Laufbahn die spezielle Problemklasse zu identifizieren, geeignet einzuordnen und aktuelle Publikationen zu deren Lösung zu nutzen. |
| Inhalt | Der Inhalt richtet sich nach den aktuellen Forschungsthemen in der stetigen, diskreten, kombinatorischen und der Vektor-Optimierung. Die Vorlesung dient insbesondere dazu, die Studierenden auf mögliche Forschungsthemen in der Masterarbeit vorzubereiten. Der konkrete Inhalt richtet sich nach den vorgesehenen Masterarbeiten und dem Vorwissen der Studierenden, die sich um diese Masterarbeiten beworben haben. |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Tafel, Beamer, Computer |
| Literatur | Aufsätze aus verschiedenen Fachzeitschriften, ggf. auch Bücher. Die genaue Aufstellung richtet sich nach dem konkreten Inhalt der Vorlesung. |
| Lehrevaluation | |
| Spezifik Referenzmodul | |
|---|---|
| Modulname | Spezielle Themen der Optimierung |
| Prüfungsnummer | 2400800 |
| Leistungspunkte | 5 |
| SWS | 3 (2 V, 1 Ü, 0 P) |
| Präsenzstudium (h) | 33.75 |
| Selbststudium (h) | 116.25 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |

