Internationale Anerkennung für die Ilmenauer Wissenschaftlerin Dr. Lina Jaurigue: Die Leiterin der durch die Carl-Zeiss-Stiftung geförderten CZS Nachwuchsgruppe für Interpretierbare Modelle für effiziente analoge Zeitserienvorhersage an der TU Ilmenau ist mit der Argyris Visiting Professorship 2026 des Stuttgart Center for Simulation Science (SimTech) ausgezeichnet worden. Die renommierte Gastprofessur würdigt ihre wissenschaftliche Arbeit an der Schnittstelle von nichtlinearer Dynamik, maschinellem Lernen und neuartigen Rechnerarchitekturen.
Auszeichnungen
Ilmenauer Forscherin erhält renommierte Gastprofessur
Argyris Visiting Professorship 2026 für Dr. Lina Jaurigue
Ob für Anwendungen in der Sensorik, für Zeitreihenprognosen oder die Klimamodellierung: Dr. Lina Jaurigue nutzt die komplexe Dynamik physikalischer Systeme für Berechnungen und untersucht, wie verschiedene Methoden des maschinellen Lernens diese Dynamiken beeinflussen. Dieser Forschungsansatz stößt auch international auf großes Interesse. An der Universität Stuttgart wurde die Nachwuchswissenschaftlerin der TU Ilmenau am 5. November 2026 als Argyris Visiting Professor 2026 ausgezeichnet.
Mit der Auszeichnung verbunden war ein vierwöchiger Forschungsaufenthalt am Stuttgart Center for Simulation Science (SimTech), dem Exzellenzcluster „Daten-integrierte Simulationswissenschaft“, der Teil des Stuttgarter Zentrums für Simulationswissenschaften der Universität Stuttgart ist. Vom 12. Oktober bis zum 6. November 2026 tauschte sich Jaurigue dort mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen aus, entwickelte Ideen für gemeinsame Forschungsprojekte und brachte ihre Expertise in die wissenschaftliche Gemeinschaft vor Ort ein.
Im Zentrum von Lina Jaurigues Forschung steht das sogenannte Reservoir Computing. Dieser Ansatz des maschinellen Lernens nutzt die Dynamik komplexer Systeme, um Informationen zu verarbeiten und zeitliche Entwicklungen vorherzusagen. Statt klassischer Softwarelösungen kommen dabei physikalische Systeme, beispielsweise optische, analoge oder quantenphysikalische Systeme, zum Einsatz und werden für die Informationsverarbeitung genutzt.
Damit eröffnet die Forschung neue Perspektiven für energieeffiziente und leistungsfähige Verfahren des maschinellen Lernens und der Simulation. So untersucht Dr. Jaurigue unter anderem, wie sich komplexe Zeitreihen mit analogen Rechenansätzen vorhersagen lassen und wie dabei nachvollziehbare, sogenannte interpretierbare Modelle entwickelt werden können. Weitere Forschungsaktivitäten beschäftigen sich mit optischem Reservoir Computing und neuromorpher akustischer Sensorik.
Neue Impulse durch internationale Zusammenarbeit
Die Argyris Visiting Professorship bot die Gelegenheit, diese Forschungsansätze mit den Kompetenzen des Stuttgarter Exzellenzclusters SimTech zusammenzubringen. Im Mittelpunkt standen insbesondere Fragen, die für datenintegrierte Simulationen wichtig sind: Wie lassen sich komplexe dynamische Systeme effizient modellieren? Wie können physikalisches Wissen und Daten in so genannten prädiktiven Modellen zusammengeführt werden? Und wie können Modelle des maschinellen Lernens zugleich leistungsfähig und nachvollziehbar sein?
Neben dem fachlichen Austausch ging es auch darum, Anknüpfungspunkte für längerfristige Kooperationen zu identifizieren, unter anderem im Bereich hybrider Modellierungsansätze und zukünftiger Rechnerarchitekturen.
Ein wichtiger Bestandteil des Aufenthalts war zudem der Wissenstransfer an Nachwuchsforschende. Neben der öffentlichen Argyris Lecture und einem Seminar für die SimTech Graduate School leitete Dr. Jaurigue auch ein persönliches Austauschformat mit Promovierenden und Postdocs. Dabei ging es auch um wissenschaftliche Karrierewege und die Frage, wie man sein persönliches Forschungsprofil schärft.
Auszeichnung als Anerkennung und Ansporn
Die 2014 etablierte Argyris Visiting Professorship erinnert an John Argyris, einen Pionier der computergestützten Simulation an der Universität Stuttgart. Mit der Gastprofessur fördert SimTech den internationalen und interdisziplinären Austausch und bringt herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unterschiedlicher Karrierestufen mit der eigenen Forschungsgemeinschaft zusammen.
Für Dr. Lina Jaurigue ist die Auszeichnung zugleich eine Anerkennung ihrer wissenschaftlichen Arbeit in einem international stark beachteten Forschungsfeld, die zeigt, wie die Verbindung von Grundlagenforschung, innovativen Rechnerkonzepten und maschinellem Lernen neue Perspektiven eröffnen kann:
Die Gastprofessur war für mich eine großartige Möglichkeit, mein Wissen in diesem Bereich weiterzugeben und von anderen Neues zu lernen.