03.10.2026

CCS auf der Jahrestagung der Fachgruppe Methoden der DGPuK 2026

Vom 30. September bis 2. Oktober 2026 fand in Köln die Jahrestagung der Fachgruppe Methoden der Deutschen Gesellschaft für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft (DGPuK) statt. Unter dem Titel „Computational Opportunities and Challenges in the Measurement of Media Use and Media Effects“ versammelte die Tagung Wissenschaftler zur Diskussion aktueller methodischer Entwicklungen und Herausforderungen in der Kommunikations- und Medienforschung. Gastgeber der Tagung war das GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften.

Auch das Fachgebiet Computational Communication Science (CCS) war mit mehreren Mitgliedern und insgesamt vier Beiträgen auf der Tagung vertreten. Emese Domahidi, Jingyuan Yu, Milin Zhang, Maximilian Zehring und Max Schindler präsentierten aktuelle Forschungsarbeiten zu systematischen Literaturreviews, Webtracking, computergestützter Textanalyse und der digitalen politischen Kommunikation.

Vier Beiträge aus dem Fachgebiet

Systematische Literaturreviews in der Kommunikationswissenschaft

Max Schindler präsentierte gemeinsam mit Henrieke Kotthoff und Fiarra Pohling den Beitrag „Systematic Reviews in Communication Research: An Inventory of Methods and Reporting Practices“. Die Studie untersucht, wie systematische Literaturreviews in der Kommunikationswissenschaft eingesetzt werden und welche methodischen und berichtsbezogenen Praktiken dabei zur Anwendung kommen.

Selbstauskunft versus Webtracking: Wie messen wir digitale Mediennutzung?

Milin Zhang und Emese Domahidi stellten den Beitrag „Self-Reports vs. WebTracking: Measuring Digital Media Use and Sensitivity to Alternative Web-Browsing Preprocessing Strategies“ vor. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie sich der Zusammenhang zwischen selbstberichteter und digital erfasster Mediennutzung in Abhängigkeit von analytischen Entscheidungen verändert. Mithilfe eines Multiverse-Ansatzes wurden dabei unterschiedliche Strategien zur Aufbereitung von Webtracking-Daten betrachtet.

Namenserkennung in groß angelegten Nachrichtendaten

Jingyuan Yu präsentierte den methodischen Beitrag „Document-Level Mini-Dictionary Approach for Name Reconciliation in Large-Scale News Data: A Methodological Proposal“. Vorgestellt wurde ein Mini-Dictionary-Ansatz zur Identifikation und Zusammenführung von Namensvarianten in umfangreichen Text- und Nachrichtendaten.

Newsletter-Kommunikation deutscher Parteien

Maximilian Zehring und Max Schindler präsentierten den Beitrag „Inbox Politics: The Newsletter Communication of German Political Parties“, der sich mit der Nutzung von Newslettern durch deutsche politische Parteien und deren Kommunikation mit ihren Zielgruppen beschäftigt. An dem Beitrag waren außerdem Jingyuan Yu und Aliya Andrich beteiligt.

Workshop zu Webtracking-Daten

Bereits am 30. September nahmen Milin Zhang und Max Schindler am Workshop „Working with Web Tracking Data: From Raw Traces to Research Design“ teil. Der ganztägige Workshop beschäftigte sich mit der Verarbeitung und Analyse von Webtracking-Daten – von den Rohdaten bis hin zur Entwicklung geeigneter Forschungsdesigns. Der Workshop fand unter Leitung von Frank Mangold (GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften) statt.

Die Tagung bot damit eine wichtige Gelegenheit, aktuelle methodische Ansätze vorzustellen, mit anderen Forschenden zu diskutieren und neue Perspektiven auf die computergestützte Untersuchung von Mediennutzung und Medienwirkungen zu gewinnen.