Quality of Multimedia Experience Meets Machine Intelligence

Das Fachgebiet “Nutzerzentrierte Analyse von Multimediadaten” präsentierte Forschung auf der International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX 2026)

360°-Videos entwickeln sich zunehmend zu einem leistungsstarken Medium für Ferninspektionen und Fernsteuerung. Omnidirektionale Datensätze zum Trainieren und Bewerten menschlicher sowie algorithmischer Leistung sind jedoch nach wie vor selten, da deren Erstellung mit großen qualitativen und technischen Herausforderungen verbunden ist.

Im Rahmen des Demo-Tracks präsentierte Florian Schlechte 360-FORGE – eine CGI-Engine für omnidirektionale Ground-Truth-Daten in 360°-Annotationsstudien. Die Engine kombiniert zwei zentrale Ansätze:

1. Ein konfigurierbares Python-Framework: Dieses steuert die Erzeugung und die Bewegungsbahnen innerhalb der generierten CGI-Szenen. So werden exakte Ground-Truth-Daten pro Objekt geliefert, die mit echten 360°-Aufnahmen derzeit nicht realisierbar sind.
2. Eine für Crowdsourcing optimierte Methodik: Umgesetzt als spezielle Kampagnenvorlage bietet sie eine browserbasierte Annotationsoberfläche, die plattformübergreifend auf Laptops, haptischen Controllern und Mobilgeräten läuft.

Durch den intensiven Austausch mit Fachexperten aus verwandten Disziplinen konnte Florian Schlechte wertvolle neue Impulse für seine weitere Forschungsarbeit sammeln.