
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Horst-Michael Groß
Fachgebietsleiter
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Fachgebiet Neuroinformatik und Kognitive Robotik
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Diese Datenbank enthält Bilder von 28 Personen, wobei zwischen den Personen die Beleuchtungsbedingungen stark schwanken. Bezüglich der Beleuchtung sind so Bilder mit klaren Strukturen, aber auch stark überbelichtete Bilder entstanten. Somit ist, abzüglich des weißen Hintergrundes, eine Datenbank entstanden, die Realweltaufnahmen im täglichen Leben sehr nahe kommt. Für jede Person wurde ein Videostrom aufgenommen, während dem die Person verschiedene Blickrichtungen durchgeht. Jedem Bild wird mittels einer xml-Datei die Identität, Alter, Geschlecht und die Blickrichtung zugeordnet.
Es wurde darauf geachtet, das der Datensatz hinsichtlich der Kategorien Alter und Geschlecht gleichverteilt sind. Dazu wurden 6 Alersklassen gebildet. Jeweils von 10 bis 15, 16 bis 25, 26 bis 35, 36 bi 45, 46 bis 65 und älter als 65. Für jede Altersklasse wurden sowohl männliche als auch weibliche Probanden aufgenommen.
Bei der Aufhnahme der Kopfpose wurde ein Flock of Bird genutzt. Da keine Synchronisierung zwischen den Videoaufnahmen und dem Flock of Bird möglich war, existiert bei den Aufnahmen ein Messfehler der um die 5 Grad liegt. Bei den Aufnahmen wurde der horizontale und vertikale Winkelbereich in 121 Klassen aufgeteilt und darauf geachtet, das für jede Winkelkombination mindestens ein Bild der Person aufgenommen wurde. Gelabelt wurde später jedoch nur eine Auswahl an Bildern in einem kleineren Winkelbereich. Insagamt entstanden dabei 700 gelabelte Gesichtsbilder.




