Zu den weiteren, mit einer Silbermedaille ausgezeichneten Erfindungen gehören außerdem ein neues Verfahren und eine Vorrichtung für exaktere optische Messungen von technischen Oberflächen mit geneigten Flanken, Freiformoberflächen oder hoch verkippten Flächen. Entwickelt wurde das konfokale Mikroskop von Johannes Belkner und Prof. Dr.-Ing. Eberhard Manske am Institut für Prozessmess- und Sensortechnik. Es wird derzeit zur Antastung und Messung von Oberflächen auf Nanopositionier- und Nanomessmaschinen eingesetzt. Dadurch wird die Vermessung von mikroskopischen Strukturen verbessert und die Fertigung von Nanostrukturen auf komplexen Substraten ermöglicht. Das Verfahren könnte in Zukunft auch eingesetzt werden, um die in der industriellen Prüftechnik weit verbreiteten Laser-Scanning-Konfokalmikroskope zu verbessern.
Ebenfalls eine Silbermedaille erhielt Prof. Peter Husar für das von ihm entwickelte Verfahren zur elektrischen Stromstimulation für den Einsatz in der Elektrotherapie neurologischer Probleme. Während die bisherige Technologie weitgehend auf der direkten Anwendung von Gleichstrom (DC) basiert, ermöglicht es das neue Verfahren, eine Signalform des eingespeisten Stromes zu generieren, die einerseits die Bildung von ungewollten Zersetzungsspannungen an den Kontaktstellen vermeidet, andererseits den gewünschten Gleichstrom bzw. eine Gleichspannung an den Neuronen im Gehirn erzeugt.
Meteorologische Wetterstationen, Lagerräume oder Klimakammern mit hohen Anforderungen an eine exakte Temperaturmessung können künftig von einer Erfindung von Silke Augustin, Prof. Thomas Fröhlich, Helge Mammen und Juan Sebastian Marin-Toro profitieren: Gemeinsam haben sie eine Vorrichtung und ein Verfahren für die automatische, rückführbare Kalibrierung von Thermometern zur Umgebungstemperaturmessung entwickelt. Die Erfindung, die mit einer Bronzemedaille ausgezeichnet wurde, ermöglicht eine automatisierte Kalibrierung eines Thermometers vor Ort, ohne dass das Thermometer aus seiner Messstelle ausgebaut werden muss.
Die zweite Bronzemedaille ging an den Fahrzeugtechniker Martin Schiele für die Entwicklung einer Methodik zur Generierung digitaler Zwillinge mithilfe neuronaler Netze durch das sogenannte "Supervised Learning", um diese als Lernumgebung für andere Algorithmen des "Reinforcement Learning" bereitzustellen. Durch die virtuellen Abbildungen der Objekte lassen sich am Computer vollautomatisch und damit schnell und effizient Regelstrategien trainieren, die günstiger sind als aufwändige manuelle Verfahren zur Parametrierung der Regler und Steuerung der Objekte. Insbesondere komplexe Industrie- oder Haushaltssysteme werden damit billiger und schneller betriebsbereit.
Die Erfindungen Thüringer Hochschulen und Forschungseinrichtungen werden jedes Jahr vom Patentmanagement des Landespatentzentrums Thüringen PATON auf der iENA in Nürnberg präsentiert. Das PATON-PTH wird die Erfinder nun auch auf dem Weg zu einer Verwertung der Patente beraten und begleiten.
