Als Teil des Digital Twins of Humans for Space Operations with XR Telepresence Projekts, war der Artikel mit dem Titel " μPose: Synthetic Dataset for Human Pose Estimation in Microgravity Environments", auf der IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI) 2024 von den Autoren: Luís Fernando de Souza Cardoso, Tobias Schwandt und Wolfgang Broll vorgestellt wurden. Der Artikel schlägt einen synthetischen Datensatz zur Schulung von Modellen zur Schätzung menschlicher Posen in Mikrogravitationsumgebungen vor. Durch das Transferlernen mit dem vorgeschlagenen Datensatz, wurden Verbesserungen der mittleren durchschnittlichen Präzision und des mittleren durchschnittlichen Rückrufs, im Vergleich zu handelsüblichen Frameworks bezüglich Posen-Schätzung, erzielt.

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