Das 26. Internationale Symposium über Multimedia (ISM) fand vom 11. bis 13. Dezember 2024 im Hitachi Central Research Laboratory in Tokio, Japan, statt. Bei dieser Veranstaltung trafen sich Forscher aus aller Welt, um über Fortschritte in der Multimedia-Informatik zu diskutieren, die Bereiche wie Bildverarbeitung, Bewertung der Videoqualität und künstliche Intelligenz abdecken. Steve und Dominik berichteten über ihre jüngsten Erkenntnisse auf dem Gebiet der Attraktivität von Bildern und der Videoqualität mit hoher Bildrate.
 

Steves Forschung zur Vorhersage der Attraktivität von hochskalierten Bildern durch KI

Steve stellte einen neuen Datensatz mit 1.496 hochskalierten Bildern vor, die jeweils nach ihrer visuellen Attraktivität bewertet wurden. Die Studie verglich fünf moderne Hochskalierungsmethoden - Real-ESRGAN, BSRGAN, waifu2x, KXNet und Lanczos - und bewertete ihre Leistung. Darüber hinaus stellte Steve prädiktive Modelle vor, die erkennen können, welche Methode für die Hochskalierung verwendet wurde, und die Attraktivität der resultierenden Bilder einschätzen. Diese Forschung bietet wertvolle Erkenntnisse für die Entwicklung von KI-gesteuerten Bildverbesserungswerkzeugen.

Weitere Einzelheiten finden Sie in der Veröffentlichung: Appeal Prediction for AI Upscaled Images.

Dominiks Studie über die Qualität von Videos mit hoher Bildrate

Dominik konzentrierte sich auf die Auswirkungen der Bildrate auf die wahrgenommene Videoqualität. Unter Verwendung der SAMVIQ-Methode zeigte seine Forschung, dass höhere Bildraten die von den Zuschauern wahrgenommene Videoqualität deutlich verbessern. Dominik stellte außerdem eine Open-Source-Software vor, die die Forschung im Bereich der hohen Bildraten (HFR) erleichtern soll, damit die Community ähnliche Experimente durchführen und die Ergebnisse der Studie erweitern kann.

Für weitere Informationen lesen Sie bitte die Veröffentlichung: Investigating the Impact of High Frame Rate on Video Quality: A SAMVIQ Approach.

Zugriff auf die Software hier: AVRateNG auf GitHub.