Bereiche/EI/ees-eeo/Forschung/Graphic_NVP

Projektverantwortlicher: M. Sc. Fabian Bauer

Projektpartner: 50Hertz Transmission GmbH, Berlin

Projektbeschreibung:

Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird ein neuartiges Prognosemodell zur Vorhersage von Netzverlusten im Energieübertragungsnetz entwickelt. Diese Verluste, die durch physikalische Prozesse in Leitungen und Betriebsmitteln entstehen, hängen von zahlreichen Faktoren wie der Netzauslastung, Umwelteinflüssen und Einspeisung erneuerbarer Energien ab. Besonders die wachsende Integration von Wind- und Solarenergie und die damit verbundenen großen Übertragungsdistanzen stellen eine große Herausforderung dar.

Für die präzise und kostenoptimierte Beschaffung von Ausgleichsenergie wird ein Modellansatz auf Basis Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) entwickelt. Die Forschung zielt darauf ab, den Einsatz tiefer Neuronaler Netze weiter auszubauen und zusätzliche exogene Einflussgrößen zu integrieren, um die Prognosegenauigkeit zu steigern und die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen.

Highlights:

  • Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen für die Netzverlustprognose
  • Verbesserte Modellgüte durch die Berücksichtigung exogener Einflussfaktoren
  • Reduktion der Beschaffungskosten durch präzisere Prognosen
  • Kooperation mit der 50Hertz Transmission GmbH, Berlin