Zu den kardiovaskulären Erkrankungen zählt die akute Lungenembolie (LE), die durch hohe Inzidenz und Mortalität charakterisiert ist. Eine zeitnahe und präzise Diagnose ist entscheidend für die Prognose. Für die Erfassung akuter und langfristiger Auswirkungen werden multiple Parameter erfasst, unter anderem das Protein Troponin. Darüber hinaus wurde der Einfluss des Geschlechtes in der Lungenembolie von einigen Studien in Bezug auf die Sterblichkeit und Symptome untersucht. Widersprüchliche Erkenntnisse zeichnen sich dabei bei den Ergebnissen ab. Eine eindeutige Korrelation der geschlechterspezifischen Krankheitsverläufe und – ausprägungen mit zum Beispiel der Sterblichkeit kann nicht eindeutig beschrieben werden.
In unserer vorherigen Studie konnten wir feststellen, dass die Bildeigenschaften des arteriellen Thrombus für die Vorhersage der Sterblichkeit und des Biomarkers Troponin genutzt werden können. Unsere neue Publikation „Influence of patients’ sex on radiomics-based predictions of lung artery thrombus“ (DOI: 10.1007/s11548-026-03704-1) fokussiert sich in dieser Hinsicht auf die Unterschiede dieser Radiomics Analyse zwischen den Geschlechtern und deren möglichen Beeinflussungen der maschinellen Lernprozesse.
Mit unseren Ergebnissen konnten wir erkennen, dass die Klassifikation mit den kombinierten Geschlechterdaten eine geringeren Vorhersageeffizienz aufweist im Vergleich zu der geschlechtergetrennten Betrachtung. Im Allgemeinen führten die Berechnungen mit weiblichen Patienten zu den besten Ergebnissen mit einem gewichteten F1-Score von bis zu 0.9626 und einer ausbalancierten Genauigkeit von bis zu 0.8245. Dies zeigt auf, dass Unterschiede zwischen den Geschlechtern in Bezug auf die Bildeigenschaften des Thrombus existieren, die in Zukunft genauer untersucht werden müssen. Eine eindeutige Differenzierung des Krankheitsbildes zwischen den Geschlechtern könnte die Diagnose und Therapie von LE Patienten unterstützen.
Veröffentlicht im „International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery“.
Ansprechpartner:Prof. Dr.-Ing. Patrique Fiedler, M. Sc. Lea Ehrhardt
