Statistische Methoden und Design of Experiments

Vorlesungsinhalt

In der Vorlesung werden die Grundlagen der statistischen Prozessbewertung vermittelt, die im Seminar anhand von Beispielen vertieft werden. Im praktischen Teil werden die Methoden mit Hilfe des Statistik-Tools Minitab auf praktische Beispiele aus der technologischen Fertigung angewendet.

Themen im einzelnen:                                                                                                                       
Deskriptive Statistik
Wichtige Verteilungen und ihre Anwendungen (Normalverteilung, logarithmische Normalverteilung, Weibullverteilung)                         
Daten sinnvoll darstellen
Regression
ANOVA 
Messsystem-Analyse
Prozessfähigkeit
Versuchsplanung (Faktorielle Versuchspläne, Taguchi-Methode)       
Modellvalidierung und Prognose

Details zum Abschluss:

benoteter Beleg (zweiteilig)     

Teil 1 zum Komplex beschreibende Statistik: Anwendung der vermittelten Methoden auf reale Daten, Darstellung der Daten und Ableiten von Schlussfolgerungen unter Verwendung der Software   
                                     
Teil 2 zum Komplex Versuchsplanung:  Anwendung der vermittelten Werkzeuge zur Analyse eines Beispielprozesses einschließlich Erstellen und Auswerten von Versuchsplänen unter Verwendung der Software