Profil

Der Forschungsbereich des Fachgebiets beinhaltet die Erfassung und Modellierung der subjektiven Nutzerwahrnehmung (QoE) von Mediadaten und technischen Systemen, sowie die nutzerzentrierte Optimierung der technischen Systeme. Crowdsourcing stellt im Fachbereich einen weiteren zentralen Forschungsschwerpunkt dar und findet vorrangig Anwendung bei der Durchführung von großflächigen Nutzerstudien.
Die Nutzerstudien am Fachgebiet werden unterstützt durch die Ausstattung unserer zwei Usability Labore.

Forschungsgebiete

  • Bewertung und Modellierung der Quality of Experience
  • Nutzerzentrierte Analyse und Optimierung technischer Systeme
  • Analyse von Crowdsourcing-Anwendungen

Aktuelle Projekte

MoDaS – Mobility Data Story Suite: Von Mobilitätsdaten zum Storytelling

Abgeschlossene Projekte

ÖV-LeitmotiF-KI – Öffentlicher Verkehr: Standards für die Leitsystemanbindung von automatisierten Fahrzeugen mittels Künstlicher Intelligenz

NetÖV – Vernetzung von digitalen Wissens- und Lernplattformen zur personalisierten Weiterbildung und zum kooperativen Wissensaustausch in der Mobilitätsbranche

Human-AI Collaboration for Scalable and High-Quality Segmentation of Visual Media

 
 

Anmeldung zur aktuellen Usability-Studie