Der Einsatz von KI-Technologien im praktischen Umfeld, bspw. in Form von Self-Service-Anwendungen in der Beratung, erfordert, dass Nutzer:innen generierte Ergebnisse verstehen und nachvollziehen können. Die Publikation präsentiert einen Designkatalog für Erklärungsschnittstellen mit Gestaltungskomponenten für interaktives maschinelles Lernen, welche auf Basis einer systematischen Literaturanalyse identifiziert wurden. Zur Evaluation wurden Anforderungsspezifikationen an eine Erklärungsschnittstelle für einen Wissensgraph-basierten Ansatz der Prozessanalyse erhoben, implementiert und durch eine Fallstudie mit mehreren Experteninterviews evaluiert.
Füßl, A. & Nissen, V. (2025) Design of explanation user interfaces for interactive machine learning using the example of a knowledge graph-based approach to explainable process analysis. Requirements Eng (2025). https://doi.org/10.1007/s00766-025-00437-6
https://link.springer.com/article/10.1007/s00766-025-00437-6