Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
Saunieren ist eine jahrtausendealte Tradition, der ein positiver Einfluss auf Körper und Geist nachgesagt wird. Ähnlich sportlicher Betätigung wird durch einen regelmäßigen Saunagang das Herz-Kreislauf-System beansprucht. Hierbei kommt es unter anderen zu einer Erhöhung der Körpertemperatur, Verbesserung der Blutzirkulation und Sauerstoffsättigung und Förderung von Heilung und Schmerzlinderung. Doch bis heute gibt es keine adäquate Möglichkeit, die positiven Effekte genau zu quantifizieren und qualitativ darzustellen. Weiterhin fehlt die Möglichkeit, das Zusammenspiel mehrerer Vitalparameter (z. B. Körpertemperatur, Herzfrequenz, Hautleitwert und Blutdruck) auszuwerten und gezielt für die Verbesserung der körperlichen Gesundheit zu nutzen oder präventive Maßnahmen zu fördern.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer intelligenten Infrarot-Wärmekabine als Instrument zur Vitalitätsverbesserung. Im Gegensatz zur traditionellen finnischen Sauna wird in Infrarot-Wärmekabinen Infrarotstrahlung genutzt, um den Körper von innen heraus zu erwärmen. Dabei bleibt die Lufttemperatur unter 60 °C, was für einige Anwender*innen weniger belastend sein kann. Durch eine spezielle aufgabenangepasste Sensorik sollen verschiedene Vitalparameter während des Saunierens erfasst werden. Die Daten werden danach durch ein Assistenzsystem aufbereitet und individuelle Empfehlungen für die nächsten Saunagänge und -routinen erzeugt. Durch die Aufzeichnung und Anpassung der Wärmeanwendung sollen die oben beschriebenen Effekte quantifiziert, qualifiziert und individualisiert werden.
Das System beinhaltet die Echtzeiterfassung der Vitalparameter und die Echtzeitregelung der Intensität und Wellenlänge der Infrarotstrahlung und der resultierenden Temperatur in der Kabine. Der Fokus des Fachgebietes Biomechatronik liegt dabei auf der Auswahl und Implementierung der notwendigen Sensorik, der Analyse und Annotation der erfassten Parameter und der Etablierung eines Regelungssystems für die Kabine auf Basis der durch Machine Learning („Künstliche Intelligenz“) erzeugten Handlungsempfehlungen.
Kontakt:
Prof. Hartmut Witte
Fachgebietsleiter Biomechatronik
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