Montag, 7. Oktober 2024, 14:30 Uhr

Prof. Dr. Jana de Wiljes
Mathematics of Data Science,
Technische Universität Ilmenau

On the Path from Causal Discovery to Bayesian Inference
   
Dienstag, 8. Oktober 2024, 9 Uhr

Prof. Dr. Joachim Escher
Angewandte Analysis,
Leibniz Universität Hannover

Einige mathematische Aspekte der Navier-Stokesschen Gleichungen  

Seit der Formulierung der Grundgleichungen zur Beschreibung der Strömung eines viskosen Fluids durch Claude Louis Marie Henri Navier und Sir George Gabriel Stokes, FRS, in der ersten Hälfte des 19. Jahrhunderts und vor allem seit der fundamentalen Arbeit von Jean Leray aus dem Jahr 1934 hat die Frage nach der Existenz globaler klassischer Lösungen für die Navier-Stokesschen Gleichungen die Mathematik und hier insbesondere die Analysis enorm befruchtet. Trotzdem bleibt die Frage bis heute unbeantwortet und ist im Jahre 2000 als eines der sieben Milleniumsprobleme der Mathematik benannt worden. Im Vortrag wird zunächst das  Problem aus den Grundgleichungen der Strömungsmechanik hergeleitet. Danach werden einige der wichtigsten Ergebnisse, die beim Versuch der Beantwortung der Frage in den letzten 90 Jahren entstanden sind, vorgestellt.

Mittwoch, 9. Oktober 2024, 9 Uhr

Laura Breitkopf
Universität Bremen

Die Gleichverteilung verallgemeinerter Stern-Brocot Folgen

Die Stern-Brocot-Folge ist eine Folge aus Mengen rationaler Zahlen, welche unter anderem eng mit der Kettenbruchentwicklung zusammenhängt. Man kann die Folge mittels einer stetigen Transformation, der sogenannten Farey-Abbildung, konstruieren und so mit Methoden der Ergodentheorie die Verteilung der rationalen Zahlen aus dieser Folge auf dem Einheitsintervall untersuchen. Durch eine geometrisch motivierte Verallgemeinerung der Fareyabbildung über Heckedreicksgruppen erhalten wir verallgemeinerte Stern-Brocot Folgen und können schließlich ein Ergebnis über die gewichtete Gleichverteilung von Spitzenpunkten der Heckedreiecksgruppen präsentieren.