
Maria Illing
Referentin ZMN
+ 49 3677 69 3400
Gustav-Kirchhoffstraße 7
98693 Ilmenau
Feynmanbau (ZMN),
Raum 304
Montag, 13:00 Uhr (2-wöchentlich ab 20. April 2026)
ZMN Feynmanbau Raum 115
Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie gelingt es, komplexe Themen klar, strukturiert und für ein breites Publikum verständlich zu präsentieren?
Dazu geben jeweils zwei Teilnehmende kurze Vorträge (ca. 15 Minuten) zu Methoden, Konzepten oder ihrem Forschungsfeld – idealerweise mit Bezug zu ihren ISGE-Projekten.
Die Seminarreihe legt besonderen Wert auf:
Im Anschluss an die Vorträge gibt es moderierte Diskussionsrunden mit Feedback aus dem Plenum. Zusätzlich beantworten die Teilnehmenden kurze Verständnisfragen über ein Online-Tool – als Grundlage für Feedback und zum Aufbau einer gemeinsamen Wissensbasis innerhalb der ISGE.
Für das Sommersemester sind 14 Vortragsslots vorgesehen.
Mo. 20. April
13:00-13:45 Christian Dreßler
13:45-14:30 Lina Jaurigue
Mo. 27. April
13:00-13:45 Olivia Gerhard: “Redox Processes and Their Analysis via Cyclic Voltammetry”
13:45-14:30 Maximilian Zier: “Reservoir Computing – Randomness creates Opportunities”
Mo. 11. May
13:00-13:45 Henrike Zacher
13:45-14:30 Anja Bartelmei
Mo. 25. May (public holiday)
Mo. 01. June
13:00-13:45 Wenfei Huang
13:45-14:30 Han Yang
Mo. 08. June
13:00-13:45 Anant Bhardwaj
13:45-14:30 Ren Li
Mo. 22. June
13:00-13:45 Changkai Shan
13:45-14:30 Christian Kehling
Mo. 06. July
13:00-13:45 Somayeh Rezaei
13:45-14:30 Saadman Abedin
Die Seminare dienen dem regelmäßigen Austausch über Fortschritte, Herausforderungen und nächste Schritte in den Projekten. Ziel ist es, durch die enge Zusammenarbeit der Nachwuchsforschenden neue Synergien zwischen Themenfeldern, Instituten und Disziplinen zu fördern.
Die Ergebnisse werden im Rahmen eines zweitägigen Retreats im Februar 2026 vorgestellt und weiterentwickelt.
Format & Termine
7 Sitzungen à 90 Minuten, zweiwöchentlich, montags 13:00 Uhr
Ort: Lernwelt der Universitätsbibliothek
Termine:
20.10.2025
03.11.2025
17.11.2025
01.12.2025
15.12.2025
12.01.2026
26.01.2026
Offen für neue Perspektiven
Das ISGE-Seminar steht auch interessierten PostDocs, Fachgebietsleitungen und PIs offen, die bislang nicht offiziell Teil der ISGE sind, aber Anknüpfungspunkte sehen. Die Seminarreihe ist eine gute Gelegenheit, sich einzubringen, Kooperationen anzubahnen oder neue Impulse zu geben.
Wintersemester 2024/2025 & Sommersemester 2025
Our in-depth project presentations take place every fortnight. In these presentations, the PhD students and at least one PI give a general overview of the project and report on the current progress of the project.
Meetings take place on Monday, 1 p.m. in the Humboldtbuilding, room 201. Interested? Just join!
| 14 July 2025 | Dr. Changkai Shan | Advances in Organometallic Catalysis: Phosphinylation, Hydroboration, and the Coordination Chemistry of Group 14 Elements |
| 30 June 2025 | Uzma Majeed M.Sc. | Bio Inspired Circuits Through Energy Efficient Superconductive Microelectronics |
| 16 June 2025 | Somayeh Rezaei M.Sc. | Hybrid-AI Modelling for Biorealistic Neuromorphic Computing |
| 02 June 2025 | Henrike Zacher M.Sc. | Bio-Inspired, Self-Healing Polymers for Applications in Green Electronics |
| 19 May 2025 | Konstantinos Demertzis M.Sc. | Investigation of the junction behaviors of phoswitchable Stenhouse adducts based smart nanomaterials for molecular electronics |
| 07 Apr 2025 | Maximilian Zier M.Sc. | Optimized Optical Reservoir Computing |
| 24 March 2025 | Dipl.-Ing. Christian Kehling | NADAR - Neuromorphic Acoustic Detection And Recognition |
| 10 March 2025 | Dr. Ren Li | Reservoir Computing On-Chip |
| 24 February 2025 | Anant Bhardwaj | Green Reactive Ion Etching of silicon oxides for microelectronic application (Go gRIEn) |
| 10 February 2025 | Saadman Abedin | DNA-based Memristors as a Component for Green Self-organizing Information Processing Systems |
| 27 January 2025 | Wenfei Huang | Optical Computing in Data Processing Applications |
| 13 January 2025 | Anja Bartelmei | Fast high-dimensional data processing by optically implemented neural networks |