Herzlich willkommen im Fachgebiet Nutzerzentrierte Analyse von Multimediadaten

Forschung

Der Forschungsbereich des Fachgebiets beinhaltet die Erfassung und Modellierung der subjektiven Nutzerwahrnehmung (QoE) von Mediadaten und technischen Systemen, sowie die nutzerzentrierte Optimierung der technischen Systeme. Crowdsourcing stellt im Fachbereich einen weiteren zentralen Forschungsschwerpunkt dar und findet vorrangig Anwendung bei der Durchführung von großflächigen Nutzerstudien. Weitere Informationen

iStockphoto / monsitj
TU Ilmenau / Michael Reichel (ari)

Lehre

Wir bieten Vorlesungen zu den Grundlagen der Medientechnik für Bachelor- und Masterstudierende an. Unser Ziel ist es, theoretisches und praktisches Wissen zu vermitteln, so dass die Studierenden die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um ihr Studium erfolgreich abzuschließen. Die Studierenden können auch ihre Medienprojekte, Bachelor- und Masterarbeiten unter Anleitung unserer Mitarbeiter/-innen durchführen. Weitere Informationen

Publikationen

iStockphoto
  • [J15] B. Naderi, R. Zequeira Jiménez, M. Hirth, S. Möller, F. Metzger and T.  Hoßfeld, "Towards Speech Quality Assessment Using a Crowdsourcing Approach: Evaluation of Standardized Methods"? in Quality and User Experience, vol. 6, number 2., 2020 E-Print
  • [J14] K. Borchert, A. Seufert, E. Gamboa, M. Hirth and T.  Hoßfeld, "In vitro vs in vivo: does the study’s interface design influence crowdsourced video QoE"? in Quality and User Experience, vol. 6, number 1., 2020 E-Print
  • [J13] E. Gamboa, A. Serrato, J. Castro, D. Toro and M. Trujillo, "Advantages and Limitations of Leap Motion from a Developers', Physical Therapists', and Patients' Perspective", in Methods of Information in Medicine, vol. 59, number. 02/03, pp. 110-116, ISSN: 0026-1270, 2020.

Team

Wir sind ein internationales Team, das seit 2019 von Jun.-Prof. Dr. Matthias Hirth geleitet wird.Weitere Informationen

iStockphoto / metamorworks