Wir bieten ständig Themen für Bachelor-, Master, Studien- und Diplomarbeiten an. Die Aufgabenstellungen sind in der Regel eingebunden in Forschungsarbeiten des Fachgebiets, stammen aber auch aus Kooperationen mit internationalen und regionalen Unternehmen.

Wir erwarten:

  • sehr gute Vorkenntnisse im Datenbankbereich (etwa durch die erfolgreiche Teilnahme an den Vertiefungsveranstaltungen des Fachgebiets),
  • gute Englischkenntnisse (die Arbeit selbst kann natürlich in deutscher Sprache angefertigt werden, aber die Fachliteratur ist komplett englisch),
  • die Bereitschaft, sich überdurchschnittlich bei der Bearbeitung zu engagieren,
  • die Fähigkeit zur Teamarbeit.

Wir bieten:

  • interessante und anspruchsvolle Themen, die nicht selten zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen auf internationalen Veranstaltungen führen,
  • eine intensive und kompetente Betreuung: Neben der individuellen Konsultation bieten wir ein wöchentliches Oberseminar an, dass allen Studierenden die Möglichkeit der Präsentation und Diskussion ihrer Probleme und Ergebnisse gibt.

Ablauf

Sie interessieren sich für ein Thema? 

  1. Kontaktieren Sie uns für weitergehende Informationen.
  2. Sie erstellen ein kurzes Exposé bestehend aus einer kurzen Problembeschreibung, einer Lösungsskizze, eventuellen Evaluierungsszenarien und - ganz wichtig - einem Arbeitsplan.
  3. Auf der Basis dieses Exposés entscheiden wir über die Vergabe und Anmeldung des Themas. Wir behalten uns das Recht vor Ihre Expertise und Eignung für das Thema im Rahmen einer kleinen praktischen Aufgabe zu überprüfen.
  4. Die Bearbeitung beginnt mit einem kurzen Vorstellungsvortrag im Rahmen unseres Oberseminars.

Aktuelle Themenangebote

Die folgenden Themen sind gegenwärtig verfügbar und können sowohl in Deutsch oder Englisch bearbeitet werden:

  • Pandas Compatibility for Grizzly DataFrame API (Research Project/Bachelor)

    Requirements: Python, Pandas/DataFrames, SQL

    See: https://github.com/dbis-ilm/grizzly

    Contact: Stefan Hagedorn

  • Hybrid Processing of DataFrame operations in Grizzly

    Requirements: Python, Pandas/DataFrames, SQL

    See: https://github.com/dbis-ilm/grizzly

    Contact: Steffen Kläbe

  • Time Travel Queries in Graph Databases (Bachelor/Research Project/Master)

    Requirements: C++

    Contact: Prof. Sattler

  • Indexing in Graph Databases (Bachelor/Master)

    Requirements: C++, interest in data structures

    Contact: Prof. Sattler

  • String Compression for Persistent Memory (Bachelor/Master)

    Requirements: C++

    Contact: Prof. Sattler

  • Failure prediction in larger scale processing engines(SPARK) (Master)

    Requirements: Scala/Python skills

    Contact: Hani Al-Sayeh

  • [DLR] Development of a scalable benchmarking tool to evaluate petabyte-scale storage archives [Reserved]

    Requirements: Java, interest in object storage systems (e.g. OpenStack Swift, AWS S3) and performance evaluation

    Contact: Stefan Hagedorn

  • Using linear algebra for in-database model inference

    Requirements:C skills, interest in Machine Learning and database performance tuning

    Contact: Steffen Kläbe

LaTeX-Vorlagen

LaTeX-Templates für Bachelor- und Masterarbeiten, aber auch Seminararbeiten und Research Project Reports finden Sie hier.