Projektbezeichnung:Autograder in der Programmierausbildung für INGenieure
Projektkürzel:AutoPING (im Rahmen von examING)
Projektbeschreibung/-ziel:In den letzten Jahren wurde eine Vielzahl sogenannter Autograder entwickelt, die Lehrenden helfen, von Studierenden entwickelte Programme nach vordefinierten Kriterien und Regeln automatisch zu bewerten und zu benoten. Eine der vielversprechendsten webbasierten Open-Source-Lösungen ist CodeOcean. Die vom Hasso-Plattner-Institut (Universität Potsdam) entwickelte Software zeichnet sich durch ihren großen Funktionsumfang aus, der nicht nur das automatische Bewerten und Benoten von Programmen ermöglicht, sondern auch eine komplette webbasierte Ausführungs- und Entwicklungsumgebung mit vielfältigen Protokollierungs-, Hilfs- und Kollaborationsfunktionen zur Verfügung stellt.

Ziel unseres Projekts ist es, auf der Grundlage eines Autograders neue kompetenzorientierte, digital gestützte Lehrangebote und Prüfungen für die Programmierausbildung der TU Ilmenau zu entwickeln und zu erproben. Die dabei gewonnenen Erfahrungen sollen dazu dienen, eine Unterstützungsstruktur für die Entwicklung weiterer digitaler Lehrangebote und Prüfungen für die Programmierausbildung zu etablieren. Am Beispiel von CodeOcean wollen wir zeigen, dass die Nutzung von Autogradern Vorteile für Studierende und Lehrende bietet.
 
Projektmitarbeiter:Dr. Daniel Fischer
Jonas Genath, M. Sc.
Gunther Kreuzberger (Virtuelle Welten und Digitale Spiele, Fak. WM)
Dr.-Ing. Ulf Döring (Data-intensive Systems and Visualization Group, Fak. IA)
Dr.-Ing. Peter Amthor (Verteilte Systeme und Betriebssysteme, Fak. IA)
Laufzeit:2022-2026
Schlagwörter:Autograder; Programmieren; automatisches Feedback; CodeOcean
Projekt-URL/Verweise:examING-Projektseite
Publikationen:

Daniel Fischer, Peter Amthor, Gunther Kreuzberger, Ulf Döring, Jonas Genath, Benedikt Artelt: Autograder in der Programmierausbildung für INGenieure (AutoPING). eTeach-Jahrestagung, Ilmenau 2022.

Peter Amthor, Ulf Döring, Daniel Fischer, Jonas Genath, Gunther Kreuzberger: Erfahrungen bei der Integration des Autograding-Systems CodeOcean in die universitäre Programmierausbildung. In: André Greubel, Sven Strickroth, Michael Striewe (Hrsg.): Proceedings of the Sixth Workshop „Automatische Bewertung von Programmieraufgaben“ (ABP 2023). München 2023, S. 67–74, DOI: 10.18420/abp2023-9.

Gunther Kreuzberger, Daniel Fischer, Jonas Genath: ChatGPT meets CodeOcean: Integeration KI-basierten Feedbacks in Autograder-Systeme. TURN Conference, Berlin 2024.

Daniel Fischer, Jonas Genath: Einsatz eines Autograders in der universitären Programmierausbildung zur Verbesserung des digital gestützten Lernens und Prüfens. DigiteLL&Share Konferenz, Frankfurt am Main 2025.

Gunther Kreuzberger: Towards Hands-on Practice and Helpful Feedback in a Non-STEM Module on Web Technologies. In: André Greubel, Sven Strickroth, Michael Striewe (Hrsg.): Proceedings Seventh Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2025). Berlin 2025, S. 65-74, DOI: 10.18420/abp2025_07.

Stephan Husung, Jean Pierre Bergmann, Peter Amthor, Sylvia Bräuning, Thomas Dallmann, Ulf Döring, Hendrik Fehr, Daniel Fischer, Jonas Genath, Albrecht Gensior, Florian Girkes, Stefan Griebel, Nicola Henze, Uwe Hirte, Claudia Hönemann, Gunther Kreuzberger, Stefan Lutherdt-Hertlein, Dominik Neudert-Schulz, Pavel Pichugiun, Jochen Seitz, Anke Sander, Dirk Stelzer, Matthias Ernesto Testa, Hartmut Witte, Lena Zentner: Future skills in engineering education: digitalization of skills-based learning and examination. 2025, https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:ilm1-202520032.

Jonas Genath, Daniel Fischer, Dirk Stelzer: Innovating Teaching and Assessment in University-Level Engineering Programming Education through Autograding – A Case Study from a Python Course. In: ICEEL '25: Proceedings of the 2025 9th International Conference on Education and E-Learning. New York 2026, S. 129-134, https://doi.org/10.1145/3789859.3789934.

 

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